ChatGPT- und Perplexity-Traffic in GA4 erkennen

Vor Kurzem ist jemand auf Ihrer Website gelandet, nachdem er ChatGPT eine Frage gestellt hat. Sie wissen das nicht, denn GA4 hat keinen Bericht mit der Bezeichnung „KI-Traffic“. Es gibt den Referral-Traffic, und in diesem Sammelbecken verstecken sich, vermischt mit Links aus Foren, Verzeichnissen und Nachrichtenseiten, einige Sitzungen, die entstanden sind, weil jemand einen Chatbot etwas gefragt und anschließend einen Link in der Antwort angeklickt hat. Diese Sitzungen zu finden ist eine kurze Übung, sobald Sie wissen, wo Sie suchen müssen. Der Fehler liegt darin, die gefundene Zahl für vollständig zu halten, besonders wenn Ihr Unternehmen exportiert und diese Überlegung für mehrere Märkte gilt.

Warum es dafür keinen eigenen Kanal gibt

Die Standard-Kanalgruppierung von GA4 sortiert Sitzungen in Kategorien wie Organische Suche, Direkt, Referral und Bezahlte Suche, basierend auf Regeln zu Quelle und Medium. Diese Regeln stammen aus der Zeit vor ChatGPT. Ein Klick aus der Antwort eines KI-Assistenten kommt mit einem Referrer-Header an, genau wie ein Klick von jeder anderen Website auch, also ordnet GA4 ihn standardmäßig unter Referral ein, direkt neben einem Link aus dem Blog eines Lieferanten. Es gibt keine eingebaute Regel, die besagt: „Wenn der verweisende Host chatgpt.com lautet, behandeln Sie ihn anders.“ Diese Unterscheidung müssen Sie selbst herstellen, und die meisten tun das nie, weshalb dieser Traffic unsichtbar bleibt, obwohl er offen daliegt.

Der Mechanismus, ohne Umschweife

Wenn ein Browser einem Link von einer Seite zur anderen folgt, kann er die Adresse der Herkunftsseite im HTTP-Referrer-Header übermitteln. Die Antwortoberfläche von Perplexity tut das. ChatGPT tut es, wenn ein Quellenlink aus einer Antwort mit aktivierter Websuche angeklickt wird. Gemini tut es von seiner eigenen Ergebnisoberfläche aus, und die Weboberfläche von Claude tut es, wenn ein Quellenlink innerhalb eines Gesprächs angeklickt wird. GA4 liest diesen Header, extrahiert den Host und protokolliert ihn als Sitzungsquelle. Das ist der gesamte Mechanismus: keine KI-spezifische Integration seitens Google, kein spezielles Tag zu installieren, sondern ein gewöhnlicher Referrer, der erfasst wird wie eh und je.

Zu den Hosts, auf die Sie derzeit achten sollten, gehören chatgpt.com, chat.openai.com, perplexity.ai, claude.ai, gemini.google.com und copilot.microsoft.com. Notieren Sie sich diese Liste an einer Stelle, die Sie tatsächlich wieder aufsuchen: Diese Produkte benennen Domains um und ändern das Verhalten ihrer eingebetteten Browser, sodass eine heute korrekte Liste ohne jede Ankündigung veralten kann.

Wo Sie es in GA4 finden

Öffnen Sie Berichte > Akquisition > Traffic-Akquisition. Die Standardtabelle gruppiert Sitzungen nach „Standardkanalgruppe der Sitzung“, und genau bei diesem Bericht hören die meisten auf, was genau der falsche Punkt zum Aufhören ist. Stellen Sie die primäre Dimension auf Sitzung – Quelle/Medium um (englisch: Session source/medium). Jetzt sehen Sie rohe Hostnamen statt vorsortierter Kategorien und können die Liste nach den oben genannten Domains durchsuchen.

Für etwas Wiederverwendbares bauen Sie es unter Analysen > Freie Form (englisch: Explore > Free form): Setzen Sie die Dimension auf Sitzungsquelle, fügen Sie einen Filter hinzu, bei dem die Quelle einem regulären Ausdruck wie chatgpt|openai|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google|copilot\.microsoft entspricht, und wählen Sie Sitzungen oder Sitzungen mit Interaktion als Kennzahl. Speichern Sie die Analyse und prüfen Sie sie regelmäßig. Das ist die gesamte Technik: kein Plug-in, kein kostenpflichtiges Add-on, nur ein Filter auf eine Dimension, die GA4 ohnehin für jede Sitzung erfasst.

Eine zweite Stelle, die meist übersehen wird, ist der Kanal Direkt. Dort landen manche Klicks von KI-Assistenten, wenn der Client den Referrer entfernt, nicht zu unterscheiden von jemandem, der Ihre URL aus dem Gedächtnis eintippt. Im Nachhinein können Sie diese Fälle nicht vom echten Direktzugriff trennen. Was Sie tun können, ist aufmerksam zu bleiben: Wenn die Direkt-Sitzungen zu einer bestimmten Landingpage ohne erkennbaren Grund ansteigen, ist ein KI-bedingter Ausschlag eine der plausiblen Ursachen, die Sie mit dem Zeitpunkt Ihrer Veröffentlichungen abgleichen sollten.

Warum die Zahl immer zu niedrig ausfällt

Drei Faktoren fressen den Referrer, bevor er GA4 erreicht, und keiner davon liegt in Ihrer Kontrolle:

• In-App-Browser. Wenn jemand die mobile App eines Chatbots öffnet und auf eine Quellenangabe tippt, öffnen manche Clients den Link in einem abgespeckten In-App-Browser, der keinen sauberen Referrer übermittelt, und die Sitzung landet in Direkt statt in Referral.
• Kopieren und Einfügen. Ein Nutzer, der eine KI-Antwort liest, die URL kopiert und sie in einen neuen Tab einfügt, erzeugt überhaupt keinen Referrer. GA4 hat keine Möglichkeit zu erkennen, dass ein Chatbot an diesem Besuch beteiligt war.
• Antworten ohne Link. Das ist die größte Lücke, und sie ist kein Tracking-Fehler, sondern eine strukturelle Tatsache darüber, wie diese Modelle arbeiten. Wenn ein Modell aus dem antwortet, was es während des Trainings aufgenommen hat, statt live im Web zu suchen, gibt es keine Quell-URL zum Anklicken, weil das Modell Ihre Seite in diesem Moment nicht liest, sondern ein daraus gelerntes Muster wiedergibt. Kein Link bedeutet kein Klick, und damit für diese konkrete Erwähnung niemals ein Referral.

Zählt man diese drei Faktoren zusammen, ist die ehrliche Beschreibung jeder mit dieser Methode isolierten Zahl eine Untergrenze, kein Gesamtwert. Der tatsächliche KI-Traffic liegt sehr wahrscheinlich höher als das, was diese Technik sichtbar macht, praktisch nie niedriger, und diese Lücke lässt sich durch weiteres Verfeinern der Host-Liste nicht schließen.

Was diese Methode Ihnen nicht sagen kann

Selbst der Traffic, den Sie isolieren können, deckt nur den Teil der Geschichte ab, in dem bereits jemand geklickt hat. Er sagt Ihnen nicht, warum ein Modell Ihr Produkt in einer Antwort genannt hat und in der nächsten einen Mitbewerber, weil Sie weder den Prompt noch die anderen erwogenen Kandidaten sehen können, noch warum es sich für den einen statt den anderen Namen entschieden hat. Er sagt Ihnen nicht, wie oft Sie namentlich erwähnt werden, ganz ohne begleitenden Link, was, wie oben erläutert, einen großen und strukturell unsichtbaren Anteil der Antworten von KI-Assistenten ausmacht. Und er kann Ihnen nicht sagen, ob die Beschreibung neben Ihrem Namen zutreffend, wohlwollend oder schlicht falsch war, weil davon nichts als protokollierbares Browser-Ereignis überlebt.

Das ist die eigentliche Grenze zwischen den beiden Disziplinen. Die Referral-Analyse in GA4 ist eine nachgelagerte Messung: Sie zählt, was geschah, nachdem ein Modell bereits entschieden hatte, Sie zu erwähnen und nach außen zu verlinken. Die Sichtbarkeitsmessung liegt vorgelagert: Sie fragt, ob, wie und in welcher Sprache Sie überhaupt erwähnt werden, mit oder ohne Link. PSentry arbeitet auf der vorgelagerten Seite, befragt ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity direkt und erfasst, was jedes einzelne System über eine Marke sagt, unabhängig davon, ob dabei je ein Browser oder ein Klick beteiligt ist. Das Tool liest weder Ihre Analytics-Daten noch ersetzt es den oben beschriebenen GA4-Bericht; es beantwortet eine Frage, die GA4 strukturell nicht stellen kann, nämlich was in all den Antworten gesagt wird, die niemand je angeklickt hat.

Führen Sie beides parallel, wenn Ihnen sowohl der Traffic als auch die zugrunde liegende Sichtbarkeit wichtig sind. Die Referral-Daten zeigen, wann sich vorgelagerte Sichtbarkeit in einen tatsächlichen Besuch verwandelt hat. Die Sichtbarkeitsdaten zeigen, was in der weitaus größeren Menge an Antworten passiert, die nie zu einem messbaren Klick geführt haben.

Häufig gestellte Fragen

Hat GA4 einen eingebauten Kanal für „KI“- oder „LLM“-Traffic?

Nicht in der von Google ausgelieferten Standard-Kanalgruppierung. Sie können jedoch eine benutzerdefinierte Kanalgruppe anlegen, die bekannte Hosts von KI-Assistenten aus Referral herausnimmt und einer Gruppe zuordnet, die Sie selbst benennen. Das ist dauerhafter als eine gespeicherte Analyse, weil es sich darauf auswirkt, wie Sitzungen künftig beschriftet werden, und nicht nur auf einen Bericht, den Sie sich merken müssen zu öffnen.

Was gilt konkret für Microsoft Copilot?

Das Referral-Verhalten von Copilot hängt davon ab, über welche Oberfläche darauf zugegriffen wird: die Windows-App, die Edge-Seitenleiste und die Webversion leiten jeweils unterschiedlich weiter, und manche Pfade laufen über eine Microsoft-Weiterleitungsdomain. Tauchen unbekannte Microsoft-Hosts in Ihrer Quellenliste auf, prüfen Sie jeden einzeln, statt anzunehmen, worum es sich handelt.

Kann mir die Google Search Console das stattdessen zeigen?

Nein. Die Search Console berichtet über die Leistung der Google-Suche, Impressionen und Klicks, die an Googles eigene Suchergebnisse und KI-Übersichten gebunden sind. Sie hat keinerlei Einblick in ChatGPT, Claude oder Perplexity, weil das keine Google-Produkte sind und ihr keine Daten zurückmelden.

Ich nutze ein datenschutzorientiertes Analytics-Tool statt GA4. Gilt dieselbe Technik dort auch?

Ja. Der zugrunde liegende Mechanismus ist identisch: Jedes Tool, das ein Referrer-Feld protokolliert, zeigt dieselben Hosts auf dieselbe Weise. Suchen Sie, wie dieses Tool seinen Referrer- oder Quellenbericht nennt, und wenden Sie darauf dieselbe Host-Liste an.

Sollte ich diese Zahl jemandem gegenüber als „unseren KI-Traffic“ bezeichnen?

Nur mit dem Hinweis, dass es sich um eine Untergrenze handelt. Eine referral-gefilterte Zahl als vollständigen KI-Traffic darzustellen, überschätzt die Verlässlichkeit einer Zahl, die kopierte und eingefügte Links, Klicks aus In-App-Browsern und jede Erwähnung ohne begleitenden Link von vornherein strukturell ausschließt.

Bleibt diese Host-Liste dauerhaft korrekt?

Gehen Sie davon aus, dass das nicht so bleibt. Neue Client-Apps, überarbeitete Browsing-Funktionen und Assistenten, die es heute noch nicht gibt, werden verändern, welche Hosts in Ihren Referral-Daten auftauchen. Behandeln Sie die Liste als Ausgangspunkt, den Sie regelmäßig überprüfen, nicht als einmal festgelegte, feste Regel.