KI-Sichtbarkeits-Tools selbst prüfen

Vermutlich sind Sie hier gelandet, weil Sie eine Vergleichstabelle gesucht haben. Ein Raster mit den Wettbewerbern an der einen Seite, den Funktionen an der anderen, grünen Haken in unserer Spalte und grauen Strichen in ihren. Die bekommen Sie von uns nicht, und es lohnt sich zu erklären, warum, bevor Sie entscheiden, ob Sie weiterlesen.

Wir benutzen die Produkte unserer Wettbewerber nicht. Wir haben ihre Prompt-Sets nie laufen lassen, wir haben ihre Dashboards nie von innen gesehen, wir wissen nicht, was ihre Tarife in diesem Monat kosten oder was ihre Scans tatsächlich tun. Alles, was wir über sie schrieben, wäre aus ihren Marketingseiten und unserer Fantasie rekonstruiert und zwangsläufig davon geformt, dass wir lieber hätten, Sie kaufen bei uns. Ein Anbieter, der ein Produkt bespricht, das er nie in der Hand hatte, schreibt Fiktion mit Fußnote, und Leser merken das. Genau solche Beiträge standen früher in diesem Blog. Wir haben sie heruntergenommen.

Hier also die ehrliche Fassung. Statt Ihnen zu sagen, wer gewinnt, geben wir Ihnen die Methode, mit der wir selbst zwei Werkzeuge gegeneinander prüfen würden, und sagen anschließend, was unser Produkt misst und was es nicht behauptet. Wenden Sie die Methode auf uns an. Fallen wir durch, kaufen Sie uns nicht.

Das Protokoll für eine Woche

Sie können das in etwa einer Woche selbst entscheiden. Die meisten Werkzeuge dieser Kategorie bieten einen Testzugang. Der Kniff besteht nicht darin, sie nacheinander anzusehen und dabei vage Eindrücke zu sammeln. Er besteht darin, ein einziges Experiment durch beide gleichzeitig laufen zu lassen.

Bauen Sie ein Prompt-Set, nicht zwei

Schreiben Sie die Fragen, die Ihre Einkäufer wirklich tippen würden, bevor sie von Ihnen wissen. Nicht „was ist [Ihre Marke]", das sagt Ihnen nichts, denn zu einem Namen, den Sie ihm reichen, findet ein Modell immer etwas zu sagen. Nützlich sind die Prompts, in denen Sie nicht vorkommen: das beste Werkzeug für diese Aufgabe in einem mittelständischen Unternehmen, wer diese Komponente in Europa liefert, welche Alternativen es zum bekanntesten Anbieter Ihrer Kategorie gibt. Decken Sie Ihre wichtigsten Anwendungsfälle ab und frieren Sie die Liste dann ein. Dieselbe Liste geht in beide Werkzeuge, Wort für Wort.

Frieren Sie auch alles andere ein

Dieselben Sprachen in beiden. Dieselben Märkte. Dieselben benannten Wettbewerber, falls das Werkzeug Sie welche benennen lässt. Dasselbe Zeitfenster, parallel laufend, nicht das eine in diesem und das andere im nächsten Monat, denn das Netz bewegt sich und die Modelle tun es auch. Wenn beide Werkzeuge gleichzeitig im Test sind und mit identischen Eingaben gefüttert werden, ist jeder Unterschied im Ergebnis ein Unterschied des Werkzeugs. Das ist der ganze Sinn der Übung, und er ist zerstört, sobald Sie eine einzige Variable schwimmen lassen.

Lesen Sie die Ergebnisse nebeneinander

Vergleichen Sie am Ende des Fensters nicht die Gesamtwerte. Jeder Anbieter berechnet seinen Score anders, sie nebeneinanderzustellen ist bedeutungsloses Theater. Vergleichen Sie stattdessen die zugrunde liegenden Aussagen: Welche Prompts erzeugten eine Nennung, auf welcher Plattform, in welcher Sprache, und wer wurde sonst noch genannt. Das ist die Ebene, auf der ein Werkzeug entweder recht hat oder nicht.

Die Prüfungen, die eine Messung von einem Gerücht trennen

Nun der Teil, der wirklich entscheidet. Fünf Fragen, zu stellen an jeden Anbieter im Rennen, uns eingeschlossen.

Nehmen Sie drei behauptete Nennungen und prüfen Sie sie von Hand

Suchen Sie sich drei Fälle heraus, in denen das Werkzeug sagt, Sie seien genannt worden. Öffnen Sie die Plattform selbst, stellen Sie dieselbe Frage und sehen Sie nach. Sie werden keine zeichengenaue Übereinstimmung bekommen, denn diese Modelle sind probabilistisch und keine zwei Durchläufe sind gleich. Darum geht es auch nicht. Sie prüfen, ob Sie in dieser Antwort überhaupt plausibel vorkommen und ob die genannten Wettbewerber denen ähneln, die das Werkzeug gemeldet hat. Ist eine behauptete Nennung über mehrere Versuche hinweg nirgends zu finden, verlangen Sie vom Anbieter den gespeicherten Antworttext. Kann er ihn nicht vorlegen, war die Nennung nie überprüfbar, und nichts sonst in diesem Dashboard ist es auch.

Fragen Sie, wie oft jeder Prompt ausgeführt wird

Das ist die Frage, die die meisten Werkzeuge still disqualifiziert. Sprachmodelle geben nicht zweimal dieselbe Antwort. Fragen Sie, welche Anbieter in Ihrer Kategorie führend sind, fragen Sie eine Stunde später erneut, und die Besetzung kann eine andere sein. Ein Werkzeug, das jeden Prompt einmal ausführt und das Ergebnis als Tatsache meldet, verkauft Ihnen einen Münzwurf mit einem Diagramm drumherum. Fragen Sie direkt: Wie viele Ausführungen stecken hinter einem gemeldeten Ergebnis, und ist der Wert ein Aggregat oder eine Momentaufnahme? Vage Antworten sind Antworten.

Fragen Sie, ob es Nennung und Zitation unterscheidet

Das sind verschiedene Ereignisse mit verschiedenen Folgen. Ein Modell kann Ihr Produkt ausführlich und zutreffend beschreiben und nie auf Sie verlinken. Ein anderes kann auf Ihre Dokumentation verlinken und dabei jemand anderen empfehlen. Das eine ist Markenpräsenz, das andere ein Weg zum Klick. Ein Werkzeug, das beides in eine Zahl faltet, hat genau die Unterscheidung weggeworfen, die Ihnen gesagt hätte, was als Nächstes zu tun ist.

Verlangen Sie die Quellen

Wenn eine Plattform vor dem Antworten lebende Seiten abruft, sind diese Seiten der Grund, warum Sie aufgenommen oder übergangen wurden. Ein Werkzeug, das sie festhält, lässt Sie entdecken, dass ein Vergleichsartikel, von dem Sie nie gehört haben, still über Ihre Sichtbarkeit auf Spanisch entscheidet. Ein Werkzeug, das sie nicht festhält, gibt Ihnen einen Wert und keine Erklärung, also auch keine Handlung.

Fragen Sie, ob Sie Ihre Daten wieder herausbekommen

Export ist keine Bequemlichkeitsfunktion, sondern eine Vertrauensprobe. Ein Anbieter, der Ihnen die Rohzeilen gerne aushändigt, rechnet damit, dass sie eine Prüfung überstehen. Ein Anbieter, der Ihnen die Daten nur innerhalb seiner eigenen Diagramme zeigt, hat entschieden, dass die Darstellung wichtiger ist als die Substanz. Verlangen Sie einen Export während des Tests, nicht nach der Unterschrift.

Was PSentry misst

Nun halten Sie uns an denselben Maßstab. Hier ist das Produkt, ohne Adjektive.

PSentry lässt Ihr Prompt-Set über vier Plattformen laufen: ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity. Es tut das in jeder Sprache und jedem Markt, in dem Sie verkaufen, und meldet, wo Sie genannt wurden, wo Sie zitiert wurden, welche Quellen die Modelle benutzt haben und welche Wettbewerber an Ihrer Stelle empfohlen wurden. Es erzeugt einen Sichtbarkeitswert je Sprache, sodass Sie den Abstand zwischen dem Markt sehen, in dem man Sie kennt, und denen, in die Sie in die Stille hinein exportieren. Die Daten können Sie exportieren.

Das ist das ganze Produkt. Ein Messgerät.

Was PSentry nicht tut

Diese Liste wiegt schwerer als die davor, denn sie ist die Liste, die sonst niemand freiwillig aufstellt.

Es ist nicht in Echtzeit. Die Scans laufen nach Zeitplan, zweimal im Monat. Es gibt keine Sofortmeldungen, und wir werden kein Benachrichtigungssystem bauen, um künstliche Dringlichkeit um ein Signal herum zu erzeugen, das sich langsam bewegt.
Es macht keine Geolokalisierung. Die Segmentierung erfolgt nach Sprache und Markt, nicht danach, wo eine Nutzerin körperlich steht. Wenn Sie lokale Suchsichtbarkeit wollen, ist das ein anderes Handwerk, und wir sind es nicht.
Es manipuliert keine Modellausgaben. Niemand kann das, und wer Ihnen eine garantierte Platzierung in einer KI-Antwort verspricht, beschreibt einen Hebel, den es nicht gibt.
Es verspricht keine Ergebnisse. Wir können kein Modell dazu bringen, Sie zu empfehlen. Wir können Ihnen wiederholt und in jeder Sprache, in der Sie verkaufen, sagen, ob es das derzeit tut. Ob dieses Bild besser wird, hängt davon ab, was das Netz über Sie sagt, und das ist ein längeres Spiel, als ein Dashboard zu kaufen.
Es hängt sich nicht an Ihre anderen Systeme. Keine Chat-Integrationen, kein CRM-Abgleich, keine Business-Intelligence-Anbindungen. Es gibt eine API und es gibt CSV.

Wir sind ein junges Unternehmen. Wir haben kein Jahrzehnt angesammelter Weisheit zu verkaufen, und diese Kategorie ist neu genug, dass jeder, der etwas anderes behauptet, ausschmückt.

Dann prüfen Sie uns

Setzen Sie uns in dasselbe Testfenster wie alles andere, das Sie erwägen. Identisches Prompt-Set, dieselben Sprachen, dieselben Wochen. Nehmen Sie drei Nennungen, die wir behaupten, und sehen Sie in ChatGPT selbst nach. Fragen Sie, wie oft wir einen Prompt ausführen. Verlangen Sie die Quellen. Verlangen Sie Ihre Daten als Datei und sehen Sie, wie schnell Sie sie bekommen.

Halten wir dem nicht stand, kaufen Sie das andere. Uns ist ein Kunde lieber, den wir an ein Werkzeug verlieren, das ehrlich gemessen hat, als einer, der nach Monaten entdeckt, dass die Zahl, die er nach oben gemeldet hat, Rauschen war.

Häufig gestellte Fragen

Warum nicht doch einen Vergleich veröffentlichen und die Befangenheit offenlegen?

Weil die Offenlegung das eigentliche Problem nicht repariert: Die Fakten wären trotzdem falsch. Preise, Funktionen und Grenzen anderer ändern sich ständig, und ein Anbieter, der sie von einer fremden Landingpage rekonstruiert, liegt auf eine Weise daneben, die ihm zufällig gelegen kommt. Ein Haftungshinweis macht erfundene Details nicht wahr.

Die Werkzeuge geben mir verschiedene Werte für dieselbe Marke. Welcher stimmt?

Möglicherweise keiner, und die Frage ist falsch gestellt. Werte sind proprietäre Zusammensetzungen aus verschiedenen Zutaten und deshalb über Anbieter hinweg nicht vergleichbar. Vergleichbar ist der Befund darunter: die Prompts, die Antworten, die Nennungen, die Quellen. Beurteilen Sie den Befund und lassen Sie die Werte sein, was sie sind.

Was, wenn ein Werkzeug diese Fragen nicht beantwortet?

Das ist ein Ergebnis, und Sie sollten es als solches notieren. Jede Frage auf dieser Seite hat eine geradlinige Antwort, die ein Anbieter über sein eigenes System kennt. Zurückhaltung dabei ist kein Terminproblem.

Brauche ich überhaupt ein Werkzeug?

Nicht zwingend. Wenn Sie in einer Sprache verkaufen und sich für eine Handvoll Fragen interessieren, öffnen Sie die Plattformen und fragen Sie selbst, mit wiederkehrender Erinnerung im Kalender. Nötig werden Werkzeuge, wenn die Matrix aus Prompts, Sprachen, Märkten und Plattformen über das hinauswächst, was ein Mensch von Hand durchhält, ohne es still aufzugeben.