Wie Sie Ihre Marke bei Gemini prüfen, und was Gemini nicht ist

Von den vier Assistenten, die wir beobachten, sorgt Gemini für die meisten verwirrten Fragen. Nicht weil das Produkt schwerer zu bedienen wäre, sondern weil das Wort auf mehr als eine Sache verweist, und was die meisten Menschen bei "ihrer Marke bei Gemini" vor Augen haben, ist häufig gar nicht der Assistent.

Die Klärung kommt zuerst. Sie macht den Großteil dieses Artikels aus.

Mehrere Dinge heißen Gemini

Gemini, der Assistent

Das Chatprodukt, das Sie unter gemini.google.com und in der mobilen App von Google erreichen. Sie stellen eine Frage in normaler Sprache, erhalten einen Absatz oder eine Liste zurück, und der Austausch bleibt in einer Konversation mit Verlauf erhalten. Es ist das direkte Gegenstück zu ChatGPT, Claude und Perplexity: ein Ort, den man bewusst aufsucht.

Gemini, die Modellfamilie

Die Sprachmodelle, die Google trainiert und weiterentwickelt. Sie treiben den Assistenten an, Entwicklerinnen und Entwickler rufen sie über die API auf, und Google baut sie in seine gesamte Produktpalette ein. Wenn ein Start-up sagt, seine Funktion laufe auf Gemini, meint es die Modelle, nicht die Chat-App: Auf dieser Ebene entscheidet sich nichts über Ihre Sichtbarkeit, aber genau deshalb taucht der Name überall auf.

Von Gemini abgeleitete Modelle innerhalb der Google-Suche

Hier liegt der eigentliche Ursprung der Verwirrung. Die von der KI verfasste Zusammenfassung über den Links auf einer Google-Ergebnisseite und das konversationelle Sucherlebnis, das Google immer weiter ausbaut, stammen von Modellen derselben Familie, sind aber nicht der Assistent. Sie leben innerhalb des Suchprodukts, ausgelöst durch eine Anfrage statt bewusst geöffnet, und sind in Googles Index und Ranking-Mechanik verankert, so wie der Assistent es nicht ist.

Gleiche Motorenmarke, anderes Fahrzeug: unterschiedliche Antworten auf das, was wie dieselbe Frage aussieht.

Warum diese Unterscheidung keine Haarspalterei ist

Stellen Sie sich eine Marketingleiterin vor, die ihre Kategorie bei Google eingibt, die KI-Zusammenfassung liest, einen Mitbewerber genannt sieht und ihr eigenes Unternehmen vermisst, und daraus schließt, sie habe ein Gemini-Problem. Mag sein, aber sie könnte ebenso gut ein Suchproblem haben, das sich in nichts wie der Assistent verhält: Die beiden Oberflächen unterscheiden sich auf Arten, die das Ergebnis verändern.

• Die Eingabe hat nicht dieselbe Form. Menschen tippen Fragmente in ein Suchfeld und vollständige Sätze in einen Assistenten. "bestes crm kleines unternehmen" und "wir sind eine kleine Beratungsfirma in Deutschland, welches CRM würden Sie uns empfehlen und warum" ziehen unterschiedliches Material heran, selbst bei verwandten Modellen.
• Die Verankerung ist nicht dieselbe. Die Suchoberflächen stützen sich auf den Web-Index, den Google bereits einordnet. Der Assistent stützt sich stärker auf das, was das Modell während des Trainings aufgenommen hat, und geht nur ins Web, wenn er sich dafür entscheidet.
• Die Zusammenfassung erscheint nicht immer. Google zeigt nicht bei jeder Anfrage eine KI-Antwort, und was sie auslöst, ändert sich fortlaufend. Ein Assistent antwortet immer.
• Nur eine der beiden ist an eine Seite mit Links gebunden. In der Suche steht der KI-Text neben den organischen Ergebnissen, an denen Sie seit Jahren arbeiten. Im Assistenten gibt es darunter nichts, worauf man zurückfallen könnte. Entweder Sie stehen im Satz, oder Sie stehen nirgends.

Präsenz auf der einen Oberfläche ist ein schwacher Beleg für die andere: Beide als eine einzige Messung zu behandeln, ergibt eine Zahl, die eine Oberfläche beschreibt, die man nie wirklich geprüft hat.

Wo PSentry steht

PSentry misst den Gemini-Assistenten, neben ChatGPT, Claude und Perplexity. Es führt Ihr Prompt-Set gegen den Assistenten aus, in jeder Sprache und jedem Markt, in dem Sie verkaufen, und berichtet, ob Sie genannt wurden, wie Sie beschrieben wurden, welche Quellen verwendet wurden und welche Mitbewerber an Ihrer Stelle empfohlen wurden.

Es misst nicht Googles AI Overviews. Es misst nicht Googles AI Mode. Es misst nicht Copilot. Wenn Ihnen ein Tool sagt, es decke Googles KI ab, fragen Sie, welche Oberfläche es tatsächlich abfragt, denn das sind getrennte Produkte. Unsere Antwort lautet: der Assistent, und nur der Assistent.

Von Hand prüfen, damit das Ergebnis etwas bedeutet

Tun Sie das einmal von Hand, bevor Sie irgendetwas kaufen, auch bei uns.

Öffnen Sie den Assistenten, nicht das Suchfeld

Gehen Sie direkt zur Gemini-App oder -Website. Wenn Sie Ihre Anfrage bei Google eingegeben und gelesen haben, was über den Links erschien, haben Sie ein anderes Produkt betrachtet, und alles, was Sie daraus geschlossen haben, gehört zu diesem.

Fragen Sie als Kundin oder Kunde, nicht als Marke

Die Frage "Was ist Ihr Unternehmen" bringt Ihnen nichts bei. Geben Sie einem Modell einen Eigennamen, und es findet immer etwas dazu zu sagen, und Sie fühlen sich ohne Grund bestätigt. Die Fragen, die zählen, sind jene, in denen Ihr Name nicht vorkommt: Wer beliefert diese Kategorie in Ihrer Region, was sollte ein mittelständisches Unternehmen für diese Aufgabe einsetzen, was sind die Alternativen zum bekanntesten Anbieter in Ihrem Bereich. Lesen Sie dann die Antwort und schauen Sie, wer darin vorkommt.

Beginnen Sie mit einer sauberen Sitzung

Der Assistent weiß Dinge über Sie: frühere Gespräche, gespeicherte Informationen, Ihr Google-Konto, die Sprache Ihrer Oberfläche, die Region Ihres Kontos. All das kann die Antwort einfärben. Nutzen Sie einen temporären Chat, falls das Produkt einen anbietet, oder eine abgemeldete Sitzung in einem ungenutzten Browserprofil. Andernfalls messen Sie, woran sich der Assistent über Sie erinnert, nicht, was er über Ihre Marke sagt.

Fragen Sie mehr als einmal

Stellen Sie dieselbe Frage mehrmals, jedes Mal in einem neuen Gespräch, verteilt über mehrere Tage. Sie werden unterschiedliche Antworten erhalten. Das ist das Modell, das wie vorgesehen funktioniert, kein Fehler. Eine einzelne Antwort ist eine Anekdote. Ein Muster, das sich wiederholt, ist eine Messung.

Wechseln Sie die Sprache

Stellen Sie dieselbe Frage in jeder Sprache, in der Sie verkaufen, so formuliert, wie eine Käuferin mit dieser Muttersprache sie stellen würde, nicht als Übersetzung Ihrer deutschen Frage. Sichtbarkeit überquert Grenzen nicht von selbst. Eine Marke, die der Assistent auf Englisch bereitwillig empfiehlt, kann in der spanischen oder französischen Antwort fehlen, weil das Web in dieser Sprache weniger über sie sagt. Für Exporteure ist diese Lücke meist das Nützlichste, was auf dem Bildschirm erscheint.

Notieren Sie, was Sie sehen

Halten Sie bei jedem Durchlauf vier Dinge fest: ob Sie genannt wurden, ob die Beschreibung zutraf, wer sonst genannt wurde, ob es Links gab. Gut beschrieben zu werden ohne Link, und verlinkt zu werden, während die Empfehlung an jemand anderen geht, sind unterschiedliche Situationen mit unterschiedlichen Abhilfen.

Was dieser Test Ihnen nicht sagen kann

Ein Verfahren ohne seine Grenzen ist nur ein Verkaufsgespräch.

Die Antworten sind probabilistisch. Derselbe Prompt, in derselben Sprache, am selben Tag, kann eine andere Menge empfohlener Anbieter liefern. Eine einzelne Prüfung beweist deshalb nichts: Eine ernsthafte Messung wiederholt die Prompts und fasst sie zusammen.

Personalisierung verunreinigt die Stichprobe. Ihr Konto, Ihr Verlauf, Ihre Einstellungen und Ihre Sprache fließen alle in das ein, was Ihnen persönlich gezeigt wird. Die Antwort auf Ihrem Bildschirm ist nicht zwangsläufig dieselbe, die eine fremde Person in Ihrem Zielmarkt erhält.

Das Gesprächsgedächtnis ist die leiseste Falle. Fragen Sie nach Ihrer Kategorie, stellen Sie dann eine Anschlussfrage, die Ihre Marke erwähnt, und alles danach ist verunreinigt: Ihr Name steht nun im Kontextfenster, und das Modell verwendet ihn erneut. Jede Frage, die Sie messen wollen, braucht ihr eigenes Gespräch, bei null begonnen.

Der Assistent verändert sich unter Ihnen. Modelle werden aktualisiert, manchmal still. Ein Ergebnis, das Sie letztes Quartal erfasst haben, ist ein historischer Befund, keine aktuelle Tatsache. Das ist das Argument für eine Prüfung im Rhythmus statt einmalig.

Und Messen ist kein Einwirken. Nichts von dem hier Beschriebenen bringt den Assistenten dazu, Sie zu empfehlen. Es gibt weder ein Anmeldeformular noch einen Ranking-Hebel. Was ein Modell über eine Marke sagt, stammt aus dem, was das Web über sie sagt, und das zu verschieben, ist langsamer und weniger glanzvoll, als jedes Dashboard suggeriert. Wir können Ihnen sagen, wo Sie stehen, Sprache für Sprache, und es ein paar Wochen später wiederholen. Das ist das Angebot. Wer mehr anbietet, sollte es belegen.

Häufig gestellte Fragen

Wenn Googles KI-Zusammenfassung meine Marke nennt, werde ich dann auch im Gemini-Assistenten genannt?

Nicht zuverlässig. Beide stützen sich auf verwandte Modelle, aber mit unterschiedlichem Abruf, unterschiedlichen Auslösern, unterschiedlichen Fragestellungen. Wenn Ihnen beide wichtig sind, prüfen Sie beide, und behalten Sie die Ergebnisse in getrennten Spalten, statt sie zu einer beruhigenden, aber leeren Zahl zu mitteln.

Wird PSentry später auch Googles Suchoberflächen abdecken?

Wir verkaufen Ihnen keinen Fahrplan in einem Blogartikel. Diese Oberflächen sind ein wirklich anderes Messproblem, und Suchergebnisse still in eine Kennzahl für KI-Sichtbarkeit einzurechnen, ist ein Umweg, den wir nicht nehmen wollen. Heute deckt das Produkt vier Assistenten ab, und das sagen wir auch so.

Der Assistent hat auf meine Website verlinkt. Ist das eine Zitierung?

Das ist nicht dasselbe Ereignis. Eine Zitierung ist ein Link. Eine Erwähnung ist Ihr Name innerhalb des Satzes, den die Käuferin liest. Ein Modell kann Ihre Dokumentation zitieren und gleichzeitig einen Mitbewerber empfehlen, und es kann Sie warm empfehlen, ganz ohne Link. Verfolgen Sie beides getrennt, sonst lesen Sie beides falsch.

Warum beschreibt der Assistent mein Unternehmen falsch?

Meist, weil das Web es auch tut, oder weil das, was das Web sagt, so dünn ist, dass das Modell die Lücken durch Schlussfolgerung füllt: veraltete Seiten, ein Rebranding, das das Internet noch nicht nachvollzogen hat, eine Positionierung, die nur in Ihren eigenen Marketingtexten existiert. Die Korrektur liegt vor dem Assistenten, und sie ist langsam.

Wie oft lohnt sich eine erneute Prüfung von Hand?

Höchstens einmal im Monat, außer es ist etwas passiert: ein Launch, ein Rebranding, eine Welle von Berichterstattung über Sie. Das Verhalten eines Modells gegenüber einer Marke ändert sich langsam, daher misst tägliches Prüfen vor allem die Zufälligkeit des Modells. Unsere Scans laufen zweimal im Monat, ungefähr im Tempo, in dem sich das Bild ändert.