Markenmonitoring in ChatGPT: So prüfen Sie es richtig

Fast alle tun zuerst dasselbe, wenn sie endlich wissen wollen, wie die KI über ihr Unternehmen spricht: Sie öffnen ChatGPT und tippen Was können Sie mir über [Markenname] sagen?

Die Antwort kommt flüssig zurück, plausibel, größtenteils zutreffend. Vielleicht beschreibt sie ein Produkt, das Sie vor Jahren eingestellt haben. Dann schließen Sie den Tab, leicht beruhigt, und arbeiten weiter.

Dieser Test ist wertlos. Nicht schwach, nicht unvollständig. Wertlos. Und es lohnt sich zu verstehen, warum, denn der Grund weist bereits auf den Test hin, den Sie stattdessen machen sollten.

Warum der Eitelkeitsprompt immer schmeichelt

Sobald Sie Ihre Marke im Prompt nennen, haben Sie dem Modell die schwierigste Arbeit abgenommen: Sie haben ihm die Entität in die Hand gedrückt. Es muss nur noch etwas über eine Zeichenkette sagen, die es geschenkt bekommen hat, und ein Sprachmodell findet immer etwas zu sagen. Die Antwort ist von ihrer Bauart her beruhigend.

Sie zeigt nur, dass das Modell Text über Sie erzeugen kann, wenn Text über Sie genau das ist, wonach Sie gefragt haben. Ob es Sie von sich aus zur Sprache brächte, sagt sie nicht, und nur darauf kommt es an. Niemand, der Sie noch nicht kennt, tippt Ihren Namen in ChatGPT. Ihr Name im Prompt ist die eine Bedingung, die in der Situation, um die es geht, nie erfüllt ist.

Die Prompts, die tatsächlich etwas messen

Echtes Markenmonitoring in ChatGPT beginnt bei den Fragen, die ein Käufer stellt, bevor er von Ihnen gehört hat. Sie haben grob drei Formen, und Sie brauchen alle drei.

Die Kategoriefrage

Welches Projektmanagement-Werkzeug eignet sich für einen mittelständischen Maschinenbauer? Oder: Welche Anbieter für Industrielacke sollte ich mir in Europa ansehen? Hier baut sich jemand aus dem Nichts eine Auswahlliste. Das Modell antwortet mit einer Handvoll Namen. Entweder Sie stehen darin oder nicht, Teilpunkte gibt es keine.

Die Vergleichsfrage

Vergleichen Sie die wichtigsten Lösungen für Lagerautomatisierung. Oder: Welche Alternativen gibt es zum Marktführer in dieser Kategorie? Solche Fragen zwingen das Modell zu einer ausdrücklichen Auswahl, was sie hart und nützlich macht. Sie legen außerdem offen, welches Unternehmen das Modell in Ihrem Feld als Standard behandelt, an dem alle anderen gemessen werden.

Die Problemfrage

Unsere Retourenabwicklung ist zu langsam, die Kunden beschweren sich, wie bekommen wir das in den Griff? Hier nennt der Käufer überhaupt keine Kategorie, er beschreibt einen Schmerz. Das Modell wählt zuerst die Kategorie und dann die Anbieter. Das ist der früheste Moment im Kaufprozess, und kein Keyword-Werkzeug hat ihn Ihnen je gezeigt.

Formulieren Sie diese Fragen in den Worten Ihrer Käufer, nicht in denen der Marketingabteilung, und stellen Sie sie kalt, in einem frischen Chat ohne Verlauf. Was zurückkommt, ist Ihre wirkliche Position.

Was ChatGPT tut, während es antwortet

Hinter dieser Antwort stecken zwei Mechanismen, und wer sie verwechselt, repariert am Ende das Falsche.

Aus dem Training. Ein Teil der Antwort stammt aus dem, was das Modell beim Training aufgenommen hat: ein verdichteter, statistischer Eindruck eines riesigen Ausschnitts des Netzes, eingefroren zu einem Stichtag. Kein Dokument wird gelesen, es gibt also keine Quelle zu nennen. Wenn Ihre Marke in dieser Schicht lebt, dann weil das Netz vor dem Stichtag oft genug und einheitlich genug über Sie geschrieben hat. Eine Seite, die Sie vergangene Woche veröffentlicht haben, ist für sie unsichtbar.

Aus der Websuche. Wenn ChatGPT mitten in der Antwort im Netz sucht, ruft es Seiten im Moment der Anfrage ab und antwortet aus ihnen heraus, meist mit Links. Diese Schicht bewegt sich schnell, eine neue Seite kann binnen Tagen darin auftauchen. Von hier stammen auch die Quellenangaben, und das ist der einzige Weg, auf dem aus alldem je ein Klick wird.

Die beiden Modi geben auf dieselbe Frage verschiedene Antworten. Eine Marke kann aus dem Training heraus empfohlen und nie verlinkt werden, oder sie wird bei aktiver Websuche zitiert und fehlt, sobald die Suche aus ist. Prüfen Sie deshalb beides, einmal im gewöhnlichen Gespräch und einmal mit aktivierter Suche, und halten Sie die Ergebnisse getrennt fest. Wer sie vermischt, verdeckt den Mechanismus, an dem er ansetzen müsste.

GPTBot und die Regel, die Sie einmal gesetzt und vergessen haben

Die Suchhälfte dieses Bildes hängt daran, dass OpenAI Ihre Seiten abrufen darf. Geregelt wird das über einen Crawler namens GPTBot, und Sie steuern ihn dort, wo Sie es erwarten. Öffnen Sie ihredomain.de/robots.txt und suchen Sie nach diesen Zeilen:

User-agent: GPTBot
Disallow: /

Auf erstaunlich vielen Websites steht genau das. Die Regel wurde in der Aufregung um das massenhafte Abgreifen von Inhalten hinzugefügt, oft von jemandem, der das Unternehmen längst verlassen hat, und nie wieder angefasst. Sie ist eine legitime Entscheidung: Vielleicht sollen Ihre Inhalte kein Trainingsmaterial sein, und die Anweisung an den Crawler ist einer der wenigen Hebel, die Sie haben. Aber sie hat einen Preis und sollte bewusst getroffen werden, nicht geerbt.

GPTBot zu blockieren bedeutet, dass die Systeme von OpenAI Ihre Seiten nicht abrufen. Die Seiten Ihrer Wettbewerber, deren Bewertungsportale und Vergleichsartikel, die Forenbeiträge über sie: alles bleibt lesbar. Ihre Seiten nicht. Unsichtbar für ChatGPT sind Sie damit nicht, denn was andere über Sie schreiben, bleibt verfügbar. Sie haben sich lediglich die Möglichkeit genommen, für sich selbst zu sprechen.

Eine einzelne Antwort ist eine Anekdote

An dieser Stelle scheitert das meiste Markenmonitoring still und leise. Jemand stellt die guten Fragen, bekommt ein schlechtes Ergebnis und gerät in Panik. Oder bekommt ein gutes und lehnt sich zurück. Beide Reaktionen sind unbegründet, denn Sprachmodelle arbeiten probabilistisch: Derselbe Prompt, zweimal gestellt, kann zwei verschiedene Auswahllisten hervorbringen. Eine einzelne Antwort ist eine Stichprobe vom Umfang eins, gezogen aus einer ungemessenen Verteilung.

Wiederholen Sie also. Dieselbe Prompt-Menge, mehrmals in einer Sitzung und in den folgenden Wochen erneut. Sie suchen kein Urteil, sondern eine Häufigkeit: wie oft Sie erscheinen, nicht ob Sie einmal erschienen sind. Halten Sie bei jedem Lauf vier Dinge fest:

• Genannt? Ob Ihre Marke in der Antwort überhaupt vorkam.
• Verlinkt? Ob es eine echte Quellenangabe auf Ihre Domain gab oder nur eine Nennung. Verschiedene Ergebnisse, verschiedene Ursachen.
• Wer stattdessen? Die Namen, die dort standen, wo Ihrer fehlte. Meist das unangenehmste und nützlichste Nebenprodukt der Übung, denn es ist selten das Wettbewerbsumfeld, in dem Sie sich wähnen.
• Wie beschrieben? Die genaue Einordnung. Als günstige Lösung für kleine Teams bezeichnet zu werden, ist ein Sichtbarkeitserfolg und ein Positionierungsproblem in einem.

Für eine Sprache und eine Handvoll Prompts genügt eine Tabelle. Sie versagt, sobald dieselbe Menge regelmäßig über mehrere Sprachen und Märkte laufen soll, etwa wenn ein deutscher Hersteller wissen will, ob er in Frankreich so genannt wird wie zu Hause. Dafür gibt es PSentry: Es wiederholt eine Prompt-Menge in ChatGPT und den übrigen großen Assistenten, in jeder Sprache, in der Sie verkaufen, und protokolliert dieselben Spalten, damit ein Vergleich über die Zeit wirklich einer ist.

Was Sie nicht tun können

Seien Sie sich über die Grenze im Klaren, denn der Markt rund um dieses Thema ist es nicht. Es gibt kein Anmeldeformular, Sie können Ihre Marke nicht bei ChatGPT registrieren. Es gibt keinen Index, in den man aufgenommen wird, keinen Rankingfaktor zum Nachjustieren, kein Tag, das ein Modell für Sie einnimmt.

Beeinflussen können Sie nur den einzigen Rohstoff, den das System hat: das, was im offenen Netz über Sie steht, wie klar es sagt, was Sie tun und für wen, und wie einheitlich es dasselbe über Seiten, Foren, Bewertungen und Artikel hinweg sagt, die ein Modell erreichen kann. Ein langsamer Hebel, und ein indirekter. Er ist auch der einzige echte, und wer Ihnen einen schnelleren anbietet, beschreibt ein Produkt, das nicht funktioniert.

Beobachtung repariert Ihre Sichtbarkeit nicht. Sie sagt Ihnen die Wahrheit darüber, und zwar in den einzigen Begriffen, die zählen: nicht, was ChatGPT über Sie sagt, wenn man danach fragt, sondern ob es überhaupt etwas über Sie sagt, wenn niemand danach fragt.

Häufig gestellte Fragen

Verfälscht die Prüfung im eigenen Konto das Ergebnis?

Sie kann es. Die Erinnerungsfunktion trägt Kontext von einem Gespräch ins nächste, und wenn Sie Ihr Unternehmen dort schon besprochen haben, ist der Test nicht mehr sauber. Nutzen Sie einen temporären oder abgemeldeten Chat und behandeln Sie Ergebnisse aus Ihrem Alltagskonto als verunreinigt.

Entfernt das Blockieren von GPTBot meine Marke aus ChatGPT?

Nein. Es hindert den Crawler von OpenAI daran, Ihre Seiten abzurufen. Es löscht nicht, was das Modell im Training bereits aufgenommen hat, und es ändert nichts an dem, was der Rest des Netzes über Sie schreibt. Blockieren steuert Ihre eigenen Inhalte, nicht Ihren Ruf.

Wie oft sollte ich diese Prüfung durchführen?

Modelle ändern ihre Meinung über eine Marke nicht über Nacht, tägliches Nachsehen ist reines Theater. Ein Durchgang alle paar Wochen genügt für einen Trend, vorausgesetzt, er besteht aus vielen Prompts, die mehrfach gestellt werden, und nicht aus einem Prompt, der einmal gestellt wird.

ChatGPT beschreibt mein Produkt falsch. Kann ich das melden?

Es gibt keinen Korrekturkanal, der so funktioniert, wie Sie es sich wünschen. Der praktische Weg besteht darin, die richtige Information leicht auffindbar und schwer misszuverstehen zu machen, auf Seiten, die ein Crawler erreichen kann, und hinzunehmen, dass sie sich langsam verbreitet.

Sollte ich auch die anderen Assistenten prüfen oder genügt ChatGPT?

ChatGPT ist der größte und ein vernünftiger Anfang. Repräsentativ ist er nicht. Systeme, die Quellen live abrufen und zitieren, verhalten sich anders als solche, die überwiegend aus dem Training antworten, und eine Marke kann in dem einen stark und in dem anderen gar nicht vertreten sein. Wer nur einen prüft, sieht einen Ausschnitt.

Taucht irgendetwas davon in meiner Analytics auf?

Nur die Quellenangaben, und auch die nur, wenn jemand klickt. Nennungen ohne Link hinterlassen keine Spur, weshalb ein Werkzeug zur Traffic-Messung Ihre Präsenz in KI-Antworten systematisch unterschätzt. Die Messung muss auf der Seite der Antwort stattfinden, nicht auf der Seite des Besuchs.