Comment suivre sa marque dans Gemini, et ce qu'il n'est pas

Parmi les quatre assistants que nous surveillons, Gemini suscite le plus de questions confuses. Non parce que le produit est plus difficile à utiliser, mais parce que le mot désigne plusieurs choses à la fois, et ce que les gens ont sous les yeux en disant « ma marque dans Gemini » n'est souvent pas l'assistant Gemini.

La clarification vient d'abord : elle constitue l'essentiel de cet article.

Plusieurs choses portent le nom de Gemini

Gemini, l'assistant

Le produit de conversation, accessible sur gemini.google.com et dans l'application mobile de Google. Vous posez une question, il répond par un paragraphe ou une liste, et l'échange reste dans une conversation avec historique. L'équivalent direct de ChatGPT, Claude et Perplexity : un endroit où l'on se rend volontairement.

Gemini, la famille de modèles

Les modèles de langage que Google entraîne et fait évoluer. Ils alimentent l'assistant, les développeurs les appellent via l'API, et Google les intègre partout dans ses produits. Quand une startup annonce que sa fonctionnalité « tourne sur Gemini », elle parle des modèles, pas de l'application : rien de votre visibilité ne se joue là, mais c'est pour cela que le nom apparaît partout.

Les modèles dérivés de Gemini à l'intérieur de la recherche Google

Voici la véritable origine de la confusion. Le résumé rédigé par l'IA au-dessus des liens sur une page de résultats Google, et l'expérience de recherche conversationnelle que Google continue d'étendre, viennent de modèles de la même famille, mais ce n'est pas l'assistant. Ils vivent dans le produit de recherche, déclenchés par une requête plutôt qu'ouverts volontairement, et s'appuient sur l'index et le classement de Google d'une façon que l'assistant ne fait pas.

Même marque de moteur, véhicule différent : réponses différentes à ce qui ressemble à la même question.

Pourquoi cette distinction n'est pas du pinaillage

Imaginez une responsable marketing qui tape sa catégorie dans Google, lit le résumé de l'IA, voit un concurrent nommé et sa propre entreprise absente, et en conclut qu'elle a un problème avec Gemini. C'est possible, mais elle pourrait tout autant avoir un problème de recherche qui ne se comporte en rien comme l'assistant : les deux surfaces diffèrent de façons qui changent le résultat.

• L'entrée n'a pas la même forme. On tape des fragments dans un champ de recherche et des phrases complètes dans un assistant. « meilleur crm petite entreprise » et « nous sommes un cabinet de conseil en France, quel CRM recommanderiez-vous » attirent une matière différente, même entre modèles apparentés.
• L'ancrage n'est pas le même. Les surfaces de recherche reposent sur l'index du web déjà classé par Google. L'assistant s'appuie davantage sur ce qu'il a absorbé pendant l'entraînement, et ne va sur le web que lorsqu'il le décide.
• Le résumé n'apparaît pas toujours. Google ne place pas une réponse IA sur chaque requête, et ce qui la déclenche continue de changer. Un assistant, lui, répond toujours.
• Une seule des deux est rattachée à une page de liens. Dans la recherche, le texte de l'IA côtoie les résultats organiques sur lesquels vous travaillez depuis des années. Dans l'assistant, il n'y a rien en dessous sur quoi se rabattre : vous êtes dans la phrase, ou vous n'êtes nulle part.

La présence sur l'une est une preuve faible pour l'autre : les traiter comme une seule mesure produit un chiffre décrivant une surface jamais vraiment vérifiée.

Où se situe PSentry

PSentry mesure l'assistant Gemini, aux côtés de ChatGPT, Claude et Perplexity : dans chaque langue et marché où vous vendez, il indique si vous avez été nommé, comment, quelles sources ont servi et quels concurrents ont été recommandés à votre place.

Il ne mesure pas les AI Overviews de Google, ni l'AI Mode de Google, ni Copilot. Si un outil vous annonce qu'il couvre « l'IA de Google », demandez quelle surface il interroge réellement : ce sont des produits distincts. Notre réponse est : l'assistant, et seulement l'assistant.

Vérifier à la main, pour que le résultat veuille dire quelque chose

Faites-le une fois à la main avant d'acheter quoi que ce soit, y compris chez nous.

Ouvrez l'assistant, pas le champ de recherche

Rendez-vous directement sur l'application ou le site de Gemini. Si vous avez tapé votre requête dans Google et lu ce qui est apparu au-dessus des liens, vous regardiez un autre produit.

Interrogez comme un client, pas comme la marque

« Qu'est-ce que [votre entreprise] » ne vous apprend rien : donnez un nom propre à un modèle, il trouvera toujours quelque chose à dire, et vous repartez rassuré sans raison. Les questions qui comptent sont celles sans votre nom : qui fournit cette catégorie dans votre région, ce qu'une entreprise moyenne devrait utiliser, quelles alternatives existent à l'acteur le plus connu. Lisez la réponse et regardez qui y figure.

Partez d'une session vierge

L'assistant sait des choses sur vous : conversations passées, informations enregistrées, compte Google, langue et région. Tout cela colore la réponse. Utilisez une conversation temporaire ou une session déconnectée dans un profil inutilisé, sinon vous mesurez ce que l'assistant se souvient de vous, pas ce qu'il dit de votre marque.

Posez la question plus d'une fois

Posez la même question plusieurs fois, chacune dans une conversation nouvelle, sur quelques jours. Vous obtiendrez des réponses différentes : c'est le modèle qui fonctionne comme prévu, pas un défaut. Une seule réponse est une anecdote, une tendance qui se répète est une mesure.

Changez de langue

Posez la même question dans chaque langue où vous vendez, formulée comme le ferait un acheteur natif, pas en traduction du français. La visibilité ne franchit pas les frontières seule : une marque recommandée sans hésiter en anglais peut être absente en allemand ou en espagnol, parce que le web dans cette langue en dit moins sur elle. Pour un exportateur, cet écart est souvent la chose la plus utile à l'écran.

Notez ce que vous voyez

Pour chaque essai, consignez quatre choses : nommé ou non, description exacte, qui d'autre apparaît, présence de liens. Être bien décrit sans lien, et être lié pendant que la recommandation va ailleurs, sont des situations différentes avec des remèdes différents.

Ce que ce test ne peut pas vous dire

Une méthode sans ses limites n'est qu'un argument de vente.

Les réponses sont probabilistes. Le même prompt, dans la même langue, le même jour, peut renvoyer un ensemble différent de fournisseurs recommandés. Une seule vérification ne prouve rien : une mesure sérieuse répète les prompts et les agrège.

La personnalisation contamine l'échantillon. Compte, historique, réglages et langue alimentent ce qui vous est montré à vous. La réponse sur votre écran n'est pas forcément celle que reçoit un inconnu sur votre marché cible.

La mémoire de conversation est le piège le plus silencieux. Posez une question sur votre catégorie, puis une question de suivi qui mentionne votre marque : tout ce qui suit est pollué, car le modèle réutilise le nom déjà présent dans le contexte. Chaque question à mesurer a besoin de sa propre conversation, ouverte à partir de rien.

L'assistant change sous vos pieds. Les modèles sont mis à jour, parfois discrètement. Un résultat capturé le trimestre dernier est une trace historique, pas un fait actuel : d'où l'intérêt d'une vérification rythmée plutôt qu'unique.

Et mesurer n'est pas influencer. Rien de ce qui est décrit ici ne fait recommander votre marque : il n'existe ni formulaire d'inscription ni levier de classement. Ce qu'un modèle dit d'une marque vient de ce que le web en dit, et faire bouger cela est plus lent et moins spectaculaire que ne le suggère un tableau de bord. Nous pouvons vous dire où vous en êtes, langue par langue, et le redire quelques semaines plus tard : voilà l'offre. Qui propose davantage devrait le démontrer.

Questions Fréquentes

Si le résumé IA de Google nomme ma marque, suis-je aussi nommé dans l'assistant Gemini ?

Pas de façon fiable : les deux s'appuient sur des modèles apparentés mais avec récupération, déclencheurs et formes de questions différents. Si les deux comptent pour vous, vérifiez les deux, et gardez les résultats séparés plutôt que d'en faire une moyenne rassurante et creuse.

PSentry couvrira-t-il aussi les surfaces de recherche de Google plus tard ?

Nous n'allons pas vous vendre une feuille de route ici. Ces surfaces posent un problème de mesure véritablement différent, et glisser les résultats de recherche dans un chiffre de « visibilité IA » est un raccourci que nous refusons. Aujourd'hui, le produit couvre quatre assistants, et il le dit.

L'assistant a créé un lien vers mon site. Est-ce une citation ?

Ce n'est pas le même événement : une citation est un lien, une mention est votre nom dans la phrase que lit l'acheteur. Un modèle peut citer votre documentation tout en recommandant un concurrent, et vous recommander chaleureusement sans aucun lien. Suivez-les séparément, sinon vous vous méprenez sur les deux.

Pourquoi l'assistant décrit-il mal mon entreprise ?

Généralement parce que le web le fait aussi, ou parce que ce qu'il en dit est si mince que le modèle comble les vides par inférence : pages obsolètes, changement de marque non assimilé, positionnement existant seulement dans vos textes marketing. Le correctif est en amont, et il est lent.

À quelle fréquence vaut-il la peine de revérifier à la main ?

Au maximum une fois par mois, sauf événement particulier : lancement, changement de marque, vague d'articles à votre sujet. Le comportement d'un modèle évolue lentement, donc vérifier chaque jour mesure surtout son hasard. Nos analyses tournent deux fois par mois, au rythme où le tableau change.