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AI Overviews o assistenti AI: cosa misurare per primo

Una risposta sta sopra i risultati di ricerca, l'altra dentro una chat. Non sono intercambiabili, e un buon punteggio nell'una non dice nulla dell'altra.

Hai il budget e l'attenzione per misurare bene una cosa sola, non due. Quindi la domanda si presenta nella sua forma più scomoda: tieni d'occhio se il tuo brand compare nel riassunto AI sopra i risultati di ricerca, oppure se compare quando qualcuno fa una domanda a un assistente dentro una finestra di chat?

Non esiste una risposta universale, e chi te ne offre una sta indovinando al posto tuo. Esiste invece una scelta che puoi fare con consapevolezza, basata su dove si trova davvero il tuo compratore quando pone la domanda che decide l'affare.

Due superfici, due persone diverse

Togli il marchio e la differenza riguarda l'intenzione, non la tecnologia.

Il riassunto AI in un motore di ricerca intercetta qualcuno che stava già cercando. Ha digitato una query per abitudine, e una macchina gli ha scritto un paragrafo prima di mostrargli i link.

Un assistente intercetta invece qualcuno che ha rinunciato del tutto all'elenco di link. Ha aperto una chat, ha descritto la propria situazione e si aspettava una risposta, non un mazzo di candidati da valutare da solo. Nessuno scrive un paragrafo dentro una chat sperando di ricevere una pagina di link blu. Lo scrive perché vuole che sia la macchina a fare la scrematura.

Due persone, due punti diversi di un percorso decisionale. Che entrambe le interazioni producano testo scritto da un modello è una coincidenza di implementazione, non un motivo per trattarle come un unico canale.

La domanda stessa ti dice dove si trova il tuo compratore

Le domande brevi con una risposta fattuale vivono nella ricerca. Cos'è una pompa di calore. Punto di fusione dell'acciaio inox. Le scarpe da corsa migliori. Il riassunto vi risponde più o meno come ha sempre fatto la ricerca: come sottoprodotto di pagine che si posizionano e dicono le cose con chiarezza.

Le domande lunghe e vincolate vivono nell'assistente. Siamo un'azienda manifatturiera con qualche decina di dipendenti, esportiamo in Germania e in Polonia, ci serve un fornitore che gestisca piccoli lotti e certifichi l'origine, con chi dovremmo parlare. Nessuno scrive una cosa così in una barra di ricerca, che non ha mai saputo farci nulla di utile. Finisce in una chat, e quello che torna indietro è una rosa di nomi con le relative ragioni.

Quindi rileggi le tue telefonate di vendita. Scrivi la domanda che un potenziale cliente ha posto al primo incontro, con le sue parole. Se sta su una riga e ha un'unica risposta corretta, sei nel territorio della ricerca. Se porta con sé una situazione, un vincolo e un budget implicito, si è spostata nell'assistente.

Dove si decide davvero l'affare

Un riassunto di ricerca tende a intercettare il momento iniziale e informativo: la persona sta ancora capendo cosa sia la categoria. Essere nominati lì vale quanto vale la notorietà. Ampio, economico per contatto, e raramente l'ultima cosa che succede prima che qualcuno spenda dei soldi.

Una conversazione con un assistente, quando è lunga e specifica, tende a intercettare il momento in cui si scrive la rosa dei candidati. La persona ha smesso di informarsi e ha iniziato a scegliere. Essere uno dei pochi nomi in quella risposta, o non esserlo, è un evento commerciale con una strada breve verso un incontro.

La versione onesta della domanda, allora, non è "quale superficie è più grande". È: quale superficie è quella in cui si decide il tuo affare? Un brand di consumo che vende qualcosa che si compra senza pensarci troppo può scoprire che la presenza ampia nei riassunti di ricerca è già tutta la partita. Un'azienda che vende qualcosa di complesso e guidato dal confronto scopre di solito che è la conversazione con l'assistente il punto in cui vince o sparisce, anche se molte meno persone la fanno.

Quanto è verificabile ciascuna delle due dall'esterno

Un assistente è semplice da interrogare. Apri una sessione nuova, fai la tua domanda, leggi la risposta. Ripeti, in un'altra lingua, su un'altra piattaforma. La risposta varia da un tentativo all'altro perché i modelli sono probabilistici, ed è per questo che una singola verifica non vale nulla. Ma quello che stai misurando è lì, visibile, ed è esattamente quello che vede il tuo compratore.

Un riassunto di ricerca è più difficile. Quello che compare sopra i risultati dipende dalla query esatta, dal paese, dal dispositivo, dal fatto che il motore abbia generato o meno un riassunto per quella formulazione, e da segnali legati a chi sta cercando. Due colleghi nella stessa stanza possono ricevere riassunti diversi, oppure uno dei due non ne riceve affatto. Misurarlo dall'esterno significa ricostruire un contesto che non controlli e non osservi del tutto. Questo non lo rende inutile. Lo rende un tipo diverso di misurazione, con un grado di affidabilità diverso, e dovresti sapere quale dei due stai comprando.

Un buon risultato in una non dice nulla dell'altra

La scorciatoia allettante è trattare le due superfici come proxy l'una dell'altra: misuri quella comoda, deduci il resto. Non regge, e il motivo è meccanico.

Un riassunto di ricerca si costruisce in gran parte sulle pagine che il motore già posiziona per quella query. Si appoggia allo stesso web che il tuo lavoro sulla ricerca ha modellato per anni. Se ti posizioni, hai una possibilità ragionevole di essere citato.

Un assistente che risponde a una domanda lunga e vincolata fa un'altra cosa. Attinge a quello che ha assorbito sulla tua categoria durante l'addestramento e, a volte, a pagine che recupera al momento, poi comprime tutto in una raccomandazione. Se ti nomina dipende da come ti descrive il resto del web: documentazione, forum, siti di recensioni, articoli di confronto scritti da sconosciuti. Un brand può posizionarsi splendidamente e restare comunque assente da ogni risposta di un assistente nella sua categoria. Posizionarsi per una parola chiave ed essere un'opzione credibile per una situazione sono due traguardi diversi.

Il corollario è scomodo: misurare una superficie vuol dire conoscerne solo una.

Quindi scegli, e scegli consapevolmente

Parti dagli assistenti se i tuoi compratori fanno domande lunghe, comparative, vincolate; se la tua vendita passa per una rosa di candidati; se vendi in più lingue e devi sapere quali mercati ancora non sanno che esisti.

Parti dal riassunto di ricerca se la tua categoria è dominata da query brevi e informative, se i tuoi compratori sono consumatori che decidono in fretta, o se il traffico di ricerca che già hai è l'asset che stai difendendo.

Poi dichiara esplicitamente di aver scelto. L'errore non è scegliere la superficie sbagliata, ma misurarne una, chiamarla "la nostra visibilità AI" e lasciare che tutti diano per scontato che copra entrambe.

Cosa copriamo, e cosa no

Perché tu non debba scoprirlo a tue spese durante una prova: PSentry misura gli assistenti. Quattro: ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity. Esegue il tuo set di prompt su tutti loro, in ogni lingua e mercato in cui vendi, e riporta dove sei stato nominato, dove sei stato citato come fonte, quali fonti hanno usato i modelli e quali concorrenti sono stati consigliati al posto tuo.

Non misura AI Overviews. Non misura AI Mode. Non misura Copilot. Se il riassunto sopra i risultati di ricerca è la superficie da cui dipende la tua azienda, siamo lo strumento sbagliato, e la cosa utile che possiamo fare è dirtelo prima che tu ci paghi qualcosa.

Altri due limiti, dichiarati subito. Le scansioni girano a calendario, due volte al mese, non in tempo reale. E lo strumento misura: non ottimizza, non manipola quello che dicono i modelli, e non promette alcun esito. Quello che ottieni è un resoconto di dove ti trovi nelle conversazioni che i tuoi compratori stanno avendo con le macchine, in ogni lingua in cui vendi.

Domande Frequenti

Se posso misurarne una sola, l'assistente è sempre la scelta giusta?

No. È la scelta giusta quando i tuoi compratori fanno domande lunghe e situazionali e la tua vendita passa per una rosa di candidati. Se la tua categoria vive di query brevi e informative e di decisioni rapide da parte di consumatori, il riassunto di ricerca è più vicino ai tuoi ricavi, e nessun fornitore dovrebbe convincerti del contrario solo perché è quello che vende.

Le due superfici non stanno comunque convergendo?

Le interfacce si stanno prendendo in prestito a vicenda soluzioni. L'intenzione dietro la domanda non sta convergendo affatto, ed è l'intenzione quello che stai misurando. Chi apre una chat per descrivere la propria situazione fa una cosa diversa da chi digita tre parole in una barra di ricerca, qualunque forma finiscano per avere quelle barre.

Come scopro quale superficie usano davvero i miei compratori?

Chiediglielo, alla prossima telefonata di vendita invece che in un sondaggio: come ci hai trovati la prima volta, e cosa hai scritto esattamente. Le risposte sono poco scientifiche e poche, eppure più informative di qualsiasi ricerca di mercato, perché vengono dai tuoi compratori e non da una media di chiunque.

Essere citato in un riassunto di ricerca aiuta a comparire in un assistente?

Al massimo in modo indiretto. Entrambi leggono lo stesso web, quindi un contenuto scansionabile, chiaro e ampiamente citato tende ad aiutare su entrambi i fronti. Ma non esiste un meccanismo per cui comparire in uno provochi la comparsa nell'altro, e non c'è alcuna prova a cui puoi appoggiare questa idea.

Perché PSentry non copre anche i riassunti di ricerca?

Perché misurarli correttamente vuol dire ricostruire un risultato personalizzato, legato alla posizione e generato in modo discontinuo, e farlo male è peggio che non farlo. Preferiamo coprire quattro assistenti in un modo che puoi verificare da solo, piuttosto che pubblicare un altro numero che nessuno può controllare.