Audit di visibilità AI: cosa deve contenere davvero

«Un audit di visibilità AI? Qualcuno scrive il nome dell'azienda su ChatGPT, fa tre screenshot e me li vende in un PDF.» È l'obiezione giusta, e spesso è anche la descrizione esatta di quello che arriva in consegna. La risposta non è un PDF più curato. È un protocollo: domande fisse, lingue, assistenti e ripetizioni decisi prima, in modo che chiunque possa rifare la misura e ottenere un risultato confrontabile.

Qui sotto c'è quel protocollo. Puoi eseguirlo da solo, con un foglio di calcolo e un pomeriggio per mercato, oppure usarlo come elenco di domande da fare al fornitore. Ogni punto che il fornitore salta è un numero che non potrai verificare.

Prima le lingue dei mercati in cui vendi, l'italiano viene dopo

Chi esporta tende a misurare in italiano perché è la lingua in cui lavora l'ufficio marketing. Ma il buyer di Lione chiede in francese e quello di Stoccarda in tedesco, e quello che un assistente risponde in italiano dice poco su cosa risponde a loro.

Non è solo una questione di traduzione: cambiano proprio le pagine da cui l'assistente pesca. PSentry ha raccolto via API 17.719 risposte fra dicembre 2025 e ottobre 2026, su domande dei propri utenti, soprattutto servizi B2B e industria: un campione che non rappresenta tutte le ricerche possibili. Lì dentro, per ChatGPT, Gemini e Claude più di metà delle fonti citate su domande in italiano sono siti .it. Su domande in inglese, tre fonti su quattro sono .com. Se sei ben presente sulla stampa di settore italiana e sulle directory nazionali, l'audit in italiano ti darà un'immagine rassicurante che in Germania non vale.

Quindi l'audit copre ogni mercato in cui vendi, con domande scritte da chi conosce quella lingua e quel settore, non tradotte parola per parola: il nome della categoria che digita un ingegnere tedesco spesso non è la traduzione letterale di quello italiano.

Le domande, scritte prima e poi congelate

Si parte da domande d'acquisto, quelle che fa chi ancora non ti conosce: quali produttori fanno un certo componente, chi è certificato per una certa norma, chi serve una certa area. Il tuo marchio lì dentro non compare.

Le domande che contengono il nome dell'azienda vanno in un gruppo a parte: mostrano cosa dice l'assistente di te a chi ti conosce già, non se ti raccomanda. Un audit che mescola i due gruppi misura una visibilità che il buyer non vede mai. Una volta scritta, la lista non si tocca più, altrimenti due audit non sono confrontabili. Come costruirla mercato per mercato è spiegato in un set di prompt per ogni mercato d'esportazione.

Assistente, modello, strada: tre cose da mettere per iscritto

«Abbiamo controllato su ChatGPT» non è una specifica. Per ogni risposta l'audit registra:

• l'assistente: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity o gli altri previsti;
• il modello e la data, perché il modello predefinito dentro un'app cambia senza preavviso;
• la strada: l'app, con o senza account, oppure l'API;
• la ricerca web, attiva o no: nelle API di OpenAI e di Anthropic la ricerca è uno strumento che va aggiunto alla richiesta, e senza di esso il modello risponde solo con ciò che ha imparato in addestramento;
• la località: entrambe le API accettano una posizione approssimativa con il codice del paese a due lettere. Nell'app, la posizione arriva dall'account e dalla connessione.

Nessuna di queste strade è quella giusta. Ognuna misura una cosa un po' diversa. L'errore non è scegliere l'API o l'app, è non dire quale.

Ripetere ogni domanda e contare

La stessa domanda, fatta due volte, può restituire un elenco di aziende diverso: è il funzionamento normale di questi sistemi, come spiega perché le risposte delle AI cambiano ogni volta. Una sola esecuzione per domanda è un aneddoto.

Il risultato va scritto come conteggio: citata 6 volte su 10, su Claude, in tedesco. E anche il conteggio va letto con prudenza. Con dieci esecuzioni, un risultato di cinque su dieci è compatibile con una frequenza vera che va più o meno da due a otto su dieci: lo mostra qualunque calcolatore di intervalli di confidenza binomiali. Per questo un audit serio distribuisce le esecuzioni su molte domande, lingue e assistenti invece di accumularle su una sola, e una differenza di una o due menzioni fra due audit non è una tendenza.

Fonti e concorrenti, contati con lo stesso metro

La menzione è il nome dell'azienda nel testo. La fonte è la pagina che l'assistente ha consultato o linkato. Servono tutte e due: la prima dice se sei raccomandato, la seconda da quali pagine è nata la raccomandazione. E le fonti non arrivano in modo uniforme. Nelle stesse 17.719 risposte, Claude riportava almeno una fonte in 97 risposte su 100, ChatGPT in 44 su 100: un audit che legge le fonti solo su ChatGPT ne vede molte meno.

Poi i concorrenti. Quando una risposta non ti nomina, nomina qualcun altro, e quei nomi vanno contati come i tuoi: stesse domande, stesse dieci esecuzioni. Spesso non sono i concorrenti che elencherebbe il tuo commerciale, ma un distributore locale, un'azienda di un settore vicino, una directory.

Cosa deve consegnarti il fornitore

Non il punteggio. Il testo integrale di ogni risposta, con data, assistente, modello, lingua, domanda e fonti, in un file che si apre in Excel. Sintesi e punteggio vengono sopra. Senza il file grezzo nessuno può controllare la sintesi, e l'audit dell'anno prossimo non sarà confrontabile con questo.

Un audit fatto una volta è una fotografia. Rifatto con le stesse domande diventa una serie, ed è solo la serie a distinguere un cambiamento vero dal rumore. PSentry esegue domande fisse su ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity, in ogni lingua e mercato che monitori, due volte al mese, e conserva concorrenti citati e fonti, con export CSV. Le domande le genera per ogni sito: qualcuno che conosce i tuoi buyer deve comunque leggerle. E a qualunque strumento, compreso il nostro, chiedi per iscritto come gestisce assistente, modello e strada.

Cosa non è un audit di visibilità AI

• Una cartella di screenshot: una esecuzione, un account, un giorno.
• Una «posizione» su ChatGPT. Le risposte non hanno una classifica fissa.
• Un punteggio senza le risposte sotto.
• Un report solo in italiano per un'azienda che vende in quattro lingue.
• Qualunque cosa arrivi con un miglioramento promesso. L'audit misura. Chi garantisce il risultato della prossima misura sta vendendo altro.