Come leggere un report di visibilità AI

La scansione finisce, compare un report, e la prima cosa che fanno quasi tutti è cercare il punteggio. Decidono che è buono o cattivo, e chiudono la scheda del browser. È la cosa meno utile che si possa fare con quel report.

Qui sotto trovi come funziona davvero una scansione: che cosa succede fra il momento in cui aggiungi un sito e il momento in cui un numero appare su una dashboard, che cosa contiene il risultato e a che cosa serve onestamente. Questo è l'unico articolo del blog che parla apertamente del prodotto, quindi è anche quello che deve stare più attento. Una misura che non capisci è una misura che non puoi contestare, e questa devi essere in grado di contestarla.

Il ciclo, passo per passo

Definisci il sito e i mercati

Dai al sistema un dominio e gli dici in quali lingue e in quali mercati vendi davvero. Sembra banale, ed è il passaggio che si sbaglia più spesso: si elencano i mercati in cui si ha un sito invece dei mercati in cui si ha fatturato. Sono due elenchi diversi, e la distanza fra loro è una delle cose più interessanti che la scansione farà emergere più avanti.

Viene generato un set di prompt per quel sito

I prompt vengono generati in automatico, sito per sito, a partire da quello che il sito dichiara di fare. L'obiettivo non è chiedere chi è il marchio X. Un modello troverà sempre qualcosa da dire su un marchio di cui gli fai il nome, quindi un prompt che contiene il tuo nome misura soprattutto se esisti, non se vieni consigliato.

I prompt che contano sono quelli che un compratore fa prima di sapere che esisti. Chi fornisce questa categoria di prodotto in Europa. Qual è l'opzione migliore per un'azienda di questa dimensione. Confronta i principali fornitori per questo problema. In quelle risposte c'è posto per una manciata di nomi: o sei fra quelli o non ci sei. È questo che viene misurato.

I prompt girano su quattro piattaforme

ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity, in ciascuna delle tue lingue. Quattro, non una, perché non si comportano allo stesso modo. Perplexity va a recuperare pagine vive e le cita. Le altre si appoggiano molto di più a quello che hanno assorbito in addestramento, e questo significa che possono descriverti in modo fluente senza linkarti mai, oppure descrivere una versione di te ferma a parecchio tempo fa. Un marchio può essere presente in una e invisibile in un'altra, e fare la media di quella differenza nasconderebbe l'unica parte su cui puoi agire.

Le risposte vengono lette, non solo contate

Ogni risposta viene analizzata per quello che dice di te e di tutti gli altri che compaiono dentro: se compari, come vieni descritto, quali fonti vengono citate, quali concorrenti vengono nominati accanto a te o al posto tuo. L'elenco dei concorrenti nasce dalle risposte stesse, non da una lista che fornisci tu, e la cosa ha un peso: i modelli raggruppano i marchi in base a come ne parla il web, non in base a come è disegnata la tua mappa di mercato.

Il punteggio viene calcolato per lingua e per mercato

Non un punteggio globale. Uno per ogni lingua e mercato, perché la visibilità non viaggia. Un marchio può essere consigliato con sicurezza in italiano e sparire dalla stessa identica domanda posta in tedesco, per la ragione banale che il web in lingua tedesca dice molto meno di lui. Un unico numero globale farebbe la media di quei due fatti e ne restituirebbe uno che non descrive né l'uno né l'altro.

Perché le scansioni vanno a calendario, e perché è la scelta giusta

Le scansioni girano a calendario: due volte al mese. Preferiamo spiegarlo, invece di lasciarti pensare che sia un limite che non abbiamo ancora avuto tempo di togliere.

La posizione di un marchio dentro questi modelli si muove piano. Cambia quando cambia il web: quando viene pubblicata della documentazione, quando qualcuno scrive un articolo di confronto, quando una discussione di forum accumula risposte, quando un modello viene riaddestrato o il suo indice di recupero si aggiorna. Niente di tutto questo capita di martedì pomeriggio. Nel frattempo i modelli sono probabilistici: fai la stessa domanda due volte nella stessa ora e puoi ottenere due elenchi di fornitori diversi, senza che sotto sia cambiato assolutamente nulla.

Metti insieme le due cose e il monitoraggio continuo produce soprattutto rumore. Guarderesti una linea oscillare, attribuiresti le oscillazioni alle tue mosse e agiresti su un segnale che non c'era. Una cadenza regolare, ripetuta su molti prompt, è ciò che trasforma le singole risposte in uno schema leggibile. Il tempo reale sarebbe una promessa da brochure: sta meglio in un elenco di funzioni, dice meno.

Che cosa contiene davvero il report

Presenza. Se compari o no nelle risposte ai prompt che i tuoi compratori porrebbero plausibilmente.
Menzioni. Dove compari, e in che termini. Essere nominato come opzione ed essere nominato come ripensamento finale sono entrambe menzioni, e non sono la stessa cosa.
Citazioni e fonti. Su quali pagine si sono appoggiati i modelli per dire quello che hanno detto. A volte il tuo dominio. Più spesso quello di qualcun altro.
Concorrenti nominati al posto tuo. I marchi che occupano il posto che volevi, mercato per mercato.
Confronto fra lingue e mercati. Stesso set di prompt, stesse piattaforme, risposte diverse.
Il divario di export. I mercati in cui vendi, o vorresti vendere, messi accanto ai mercati in cui un'AI ti nomina davvero. Le due mappe si sovrappongono molto meno bene di quanto ci si aspetti.
Andamento nel tempo. Come si muove ciascun mercato da una scansione all'altra, che è l'unica prospettiva in cui un singolo numero comincia a voler dire qualcosa.

Come si legge il primo report

Non come una pagella. Come una mappa di dove guardare.

La prima volta che lo vedi, il punteggio è la cosa meno informativa della pagina, per un motivo semplice: non hai niente con cui confrontarlo. Un punteggio è una linea di partenza prima di essere un giudizio, e comincia a funzionare solo alla seconda lettura.

Quello che una prima scansione ti dà davvero è l'elenco delle fonti che i modelli usano per parlare della tua categoria. Quell'elenco descrive dove si trova oggi l'autorevolezza nel tuo mercato, per come la capiscono le macchine. Conterrà qualche nome che ti aspettavi e, di solito, parecchi che non ti aspettavi: una testata di settore che ignori, un sito di confronto a cui non ti sei mai proposto, un forum in cui si discute del tuo prodotto gente che non ti ha mai parlato, la documentazione di un concorrente citata per spiegare un problema che risolvi anche tu. Non è una lista di cose da fare che ti consegna uno strumento. Sono indizi, e che cosa farne è una decisione commerciale tua.

Il secondo risultato più utile è l'elenco dei concorrenti: ti dice a chi i modelli pensano che tu somigli. Il terzo è la distanza fra il tuo mercato domestico e i tuoi mercati d'export, di solito più larga di quanto chiunque in riunione sia pronto ad accettare, ed è l'unico dato che cambia i piani con una certa regolarità.

Che cosa non fa, detto chiaramente

PSentry misura. Non ottimizza e non manipola quello che i modelli dicono. Dentro questi sistemi non esiste una leva che un fornitore possa tirare per conto tuo, non c'è un modulo da compilare, non c'è un fattore di ranking da regolare, e chi ti racconta il contrario ti sta vendendo qualcosa che non può consegnarti. Non promette risultati, perché i risultati non sono in suo potere.

Quello che ottieni è più stretto e più onesto: una fotografia ripetuta, mercato per mercato, di che cosa dicono quattro sistemi di AI quando qualcuno chiede della tua categoria senza fare il tuo nome. Se valga qualcosa dipende da quanto sei disposto ad agire di conseguenza. Lo strumento ti dice dove sei. Muoverti tocca a te.

Ci sono un'API pubblica e l'export in CSV, per una ragione poco affascinante: i dati sono tuoi, puoi portarli nella tua reportistica o andartene portandoti via lo storico. Guarda PSentry e giudicalo per quello che dichiara di essere, che è l'unico modo sensato di valutare qualunque strumento di monitoraggio della visibilità AI.

Domande Frequenti

Il punteggio è sceso fra una scansione e l'altra. Ho sbagliato qualcosa?

Probabilmente no. Le risposte dei modelli variano da un'esecuzione all'altra, quindi un movimento piccolo in una direzione o nell'altra può essere oscillazione probabilistica e non un vero cambio di posizione. È esattamente per questo che un andamento su più scansioni significa qualcosa e una singola differenza fra due di esse di solito no. Cerca una direzione che tiene nel tempo, non una spiegazione per lo sbalzo.

Perché non scansionare più spesso, se una scansione è solo una chiamata API?

Perché la frequenza non migliorerebbe il segnale. La cosa che stiamo misurando si muove sui tempi del web che cambia e dei modelli che vengono riaddestrati, non sui tempi di aggiornamento di una dashboard. Campionare più spesso una variabile lenta e rumorosa ti dà più rumore, non più informazione.

E se il report dice che sono invisibile ovunque?

Allora hai imparato una cosa che la maggior parte delle aziende nella tua posizione non sa affatto, e l'hai imparata prima che ti costasse un mercato. L'assenza è un risultato, non un fallimento della misurazione. L'elenco delle fonti della stessa scansione è il punto da cui partire.

Essere citato significa che riceverò traffico?

No, e le due cose vanno tenute separate in testa. Un modello può descrivere il tuo prodotto con precisione e non mandarti nessuno, e può mandarti un compratore che non ha cliccato niente. È per questo che uno strumento di analytics non può rispondere a questa domanda, ed è per questo che la misurazione deve avvenire dentro le risposte.

Sostituisce la nostra reportistica SEO?

No. È un secondo tabellone, che misura l'inclusione nelle risposte generate invece del posizionamento in un elenco di link. I due condividono l'impianto, perché entrambi dipendono da ciò che è scansionabile dai crawler, ma non sono la stessa misura e uno non sostituisce l'altro.