Las fuentes de Claude cuando le preguntas por proveedores

«Claude no busca nada, contesta de memoria. Mirar las fuentes de Claude no te va a decir mucho.» La objeción es razonable, y en parte la sostuvimos nosotros mismos en un artículo sobre cómo monitorizar tu marca en Claude, donde lo describíamos como un asistente que se apoya sobre todo en lo que aprendió durante el entrenamiento. El 20 de octubre de 2026 la pusimos a prueba con nuestros propios datos: qué fuentes cita Claude cuando le preguntas por proveedores, cuántas y de qué tipo de sitios. La mitad de la objeción no aguantó. La otra mitad, sí.

PSentry guarda cada respuesta que recoge. Entre el 13 de diciembre de 2025 y el 20 de octubre de 2026 fueron 17.719 respuestas de ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity, obtenidas a través de las API de cada proveedor, con 166.524 URL de fuentes. De ellas, 3.904 son de Claude: 1.606 a preguntas en italiano, 1.156 en francés, 1.076 en inglés y 66 en español.

Contamos tres cosas. Cuántas respuestas traían al menos una fuente. Cuántas fuentes traía cada respuesta. Y de qué tipo de sitio eran: dominio nacional o .com, directorio B2B, Wikipedia, redes sociales.

Las preguntas son las que siguen los clientes de PSentry, sobre todo de servicios B2B e industria. Son preguntas de comprador, no una muestra de todo lo que se le pregunta a Claude. No hay ninguna en alemán.

Por qué este artículo apenas habla del español

Conviene decirlo pronto, porque es lo primero que un lector en España o en Latinoamérica querría saber. De esas 3.904 respuestas de Claude, solo 66 contestan a preguntas en español. Con 66 respuestas se puede contar una anécdota, no describir un patrón. Así que no vamos a darte porcentajes de fuentes en español: serían cifras con apariencia de dato y sin la base para serlo.

Lo que sigue describe inglés, italiano y francés. Lo que sí podemos ofrecerte es el método, para que lo repitas en español, y una pregunta que en tu mercado pesa más que en ningún otro.

Fuentes en 97 respuestas de cada 100

El primer dato desmontó la objeción. Claude devolvió al menos una fuente en 97 respuestas de cada 100. Perplexity, el asistente que todo el mundo asocia con las fuentes visibles, en 94. Gemini en 56 de cada 100, ChatGPT en 44.

Claude es también el que adjunta más fuentes por respuesta: 12,4 de media, frente a 11,6 de Perplexity, 10,3 de Gemini y 3,9 de ChatGPT.

La explicación está en la documentación de Anthropic sobre la herramienta de búsqueda web. Cuando la herramienta está disponible, es Claude quien decide si busca, y entre los casos que la página enumera están las informaciones sobre organizaciones, personas o productos concretos que pueden haber cambiado. «¿Qué fabricantes de envases de vidrio hay en la Comunidad Valenciana?» encaja exactamente ahí. La misma página dice que, con la búsqueda web, las citas están siempre activadas.

Ojo con lo que este dato no dice. Nuestras respuestas pasan por la API, y PSentry consulta Claude Haiku 4.5, el modelo compacto que Anthropic publicó el 15 de octubre de 2025. La aplicación que abre tu comprador puede usar otro modelo, con sus propias instrucciones.

¿Español de dónde?

Una pregunta en italiano casi siempre apunta a Italia. Una en español puede venir de Madrid, de Monterrey o de Bogotá, y el idioma por sí solo no dice qué mercado le interesa a quien pregunta. En nuestros datos, la lengua de la pregunta orienta claramente el país de las fuentes: en italiano, 55 de cada 100 fuentes de Claude eran dominios .it; en francés, 36 de cada 100 eran .fr. Si eso vale también en español, ¿hacia qué dominios tira? ¿.es, .mx, .com? No lo sabemos.

La documentación de Anthropic sí indica que la búsqueda web acepta una ubicación aproximada del usuario (país, región, ciudad), pensada para localizar los resultados. Para quien vende a España y a México a la vez, eso convierte la prueba en dos pruebas: la misma pregunta, con el mercado explícito en el texto, una vez para cada país. Si tu empresa exporta a Latinoamérica, empieza por ahí.

Muchas fuentes, de un círculo estrecho

Aquí la objeción sobrevive, con otra forma. En inglés, las respuestas de Claude contenían 11.381 fuentes de 1.664 dominios distintos: unas siete citas por dominio. Perplexity, en torno a tres. En italiano y francés el patrón se repitió. Claude cita mucho, pero vuelve a menudo a los mismos sitios. Entrar en ese círculo es más difícil. El sitio que entra aparece en muchas respuestas, no en una.

Los directorios B2B y de reseñas (Europages, Kompass, Sortlist, Clutch, G2, Trustpilot, Capterra, GoodFirms, DesignRush) pesaron más en Claude que en los demás cuando la pregunta era en italiano, unas 6 fuentes de cada 100, o en francés, algo menos de 4. En inglés, en cambio, Perplexity los citaba más que Claude. Por qué se citan estos catálogos lo contamos en nuestro artículo sobre G2 y Trustpilot. Las redes sociales, en Claude, se quedaron por debajo de una fuente de cada 100.

Lo que la prueba no nos dijo

• Nada sobre el alemán, ni sobre el español más allá de una anécdota.
• Nada sobre la aplicación de Claude: otro modelo, otras instrucciones.
• Nada sobre los motivos: contar dominios dice dónde miró Claude, no qué le convenció.
• Nada sobre una tendencia: son totales de diez meses en los que los asistentes cambiaron.

La prueba se repite a mano en una tarde: cinco preguntas de comprador por idioma y por país, hechas a Claude con la búsqueda web activada, y las fuentes ordenadas en cinco columnas (tu web, la competencia, los directorios, la prensa sectorial, el resto). PSentry hace lo mismo en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity, dos veces al mes, por idioma y mercado, y guarda las fuentes que usó cada asistente. Te enseña dónde miró Claude. No puede hacer que te mire a ti.