Lingua del prompt e paese: due leve diverse nelle risposte AI

Se la domanda è in italiano, la risposta riguarda l'Italia. È l'obiezione che viene in mente a chiunque senta dire che la lingua del prompt e il paese da cui ci si collega sono due impostazioni diverse, e sembra buon senso: la lingua è il mercato, quindi fissata la lingua è fissato il mercato. Per metà è vero. Per l'altra metà, quella che interessa a chi esporta, non lo è, e un piccolo esperimento pubblicato su arXiv a fine agosto 2026 mostra con precisione dove passa il confine.

Qui prendiamo l'equazione "lingua uguale mercato" e la smontiamo pezzo per pezzo, tenendo solo quello che regge.

Dove l'equazione si rompe: il collegamento sceglie il paese

Partiamo dal pezzo che cede, perché è quello che cambia il modo di misurare. Tenendo ferma la lingua della domanda e cambiando soltanto il paese di uscita della connessione, i fornitori nominati da ChatGPT cambiavano nazionalità, mentre la risposta restava nella lingua della domanda. Una domanda in turco inviata da Berlino ha nominato fornitori del paese della connessione. Lo stesso è successo con una domanda in russo inviata da Tallinn.

Tradotto per un'azienda italiana: un buyer che parla italiano ma lavora in Svizzera non riceve la risposta che una misurazione "in italiano" fatta dall'Italia ti mostra. Riceve fornitori del posto in cui si trova, descritti nella sua lingua. Una misura che fissa la lingua e ignora il collegamento fotografa un utente che non esiste.

L'autore lo riassume nel titolo di una sezione: la lingua decide il registro, la località decide il mercato. In parole più semplici, la lingua stabilisce se l'assistente prova a rispondere in chiave locale; il paese di connessione stabilisce quale località sceglie.

Il preprint di agosto, in breve

Il lavoro è arXiv 2608.30052, firmato da Dmitrij Żatuchin, depositato il 30 agosto 2026 con dati raccolti il 29 e il 30 agosto. È un preprint, non ancora sottoposto a revisione, e l'autore dichiara che la sua azienda vende misurazione della visibilità AI. Va letto come una sonda ben costruita, non come una sentenza.

Il disegno è ciò che lo rende interessante. 234 esecuzioni su ChatGPT, sia dall'interfaccia web senza login sia dall'API di OpenAI. Sei lingue (inglese, tedesco, norvegese, turco, estone, russo), quattro paesi di uscita (Germania, Norvegia, Turchia, Estonia), sei ripetizioni identiche per ogni combinazione. Due categorie di prodotto: il software di contabilità per liberi professionisti, legato alle regole fiscali di ciascun paese, e il software di gestione progetti per una piccola agenzia di marketing, che non lo è.

Lingua e collegamento sono stati variati separatamente. È questo che permette di dire quale dei due ha spostato cosa: la maggior parte delle prove fatte a mano li cambia tutti e due insieme, senza accorgersene.

La parte che regge: la lingua accende i fornitori locali

Questo pezzo dell'obiezione è corretto. Nella categoria regolata, quando la lingua della domanda coincideva con il paese della connessione, un marchio globale ha ottenuto la prima raccomandazione in 1 esecuzione su 24. Dominavano i fornitori locali. Con le stesse connessioni in Estonia e in Turchia, ma con la domanda in inglese, i fornitori locali hanno vinto 0 esecuzioni su 6 in ciascuno dei due paesi.

La lingua del prompt funziona quindi come un interruttore: in lingua locale l'assistente cerca di localizzare, in inglese (almeno da quei due paesi) va sui nomi globali. Con un'eccezione che l'autore riporta senza spiegarla: in inglese da Berlino e da Oslo i fornitori locali comparivano. Anche il pezzo che regge, insomma, non si comporta ovunque allo stesso modo. Perché la lingua cambi la lista e non si limiti a tradurla l'abbiamo spiegato in in che lingua conviene davvero misurare.

Il caso italiano: una lingua che coincide quasi con un paese

C'è un motivo per cui in Italia questa distinzione sfugge più facilmente che altrove. L'italiano si parla quasi solo in Italia, con il Canton Ticino e San Marino come eccezioni piccole. Chi misura in italiano dall'Italia ha lingua e paese allineati per costruzione, e non vede mai l'effetto della connessione, perché non ha modo di vederlo.

Il problema compare quando la stessa azienda misura fuori. Il tedesco si parla in Germania, Austria e Svizzera; il francese in Francia, Belgio, Svizzera e Canada; lo spagnolo in Spagna e in mezza America. Lì la lingua non basta a individuare il mercato, e il paese di collegamento torna a contare.

E c'è un caso di casa che rovescia la prospettiva: l'Alto Adige. Un responsabile acquisti di Bolzano può scrivere in tedesco da una connessione italiana. Secondo la logica del preprint, la lingua lo spingerebbe verso una risposta locale e il collegamento gli indicherebbe l'Italia come località. Nessuna misura "in tedesco" fatta da un collegamento tedesco racconta quella risposta, e nessuna misura "in italiano" nemmeno. È un'ipotesi, non un risultato: il preprint non ha provato l'Italia. Ma è il tipo di combinazione che vale la pena controllare se vendi in regione.

Per un esportatore italiano che lavora sull'area DACH, la griglia minima diventa quindi più larga di quanto sembri: tedesco da Germania, tedesco da Austria, tedesco da Svizzera, e magari italiano dalla Svizzera per il Ticino. Quattro celle dove il ragionamento "lingua uguale mercato" ne prevedeva una.

Anche il criterio della categoria regolata ha un esempio vicino. Il software di contabilità italiano deve parlare con il Sistema di Interscambio della fatturazione elettronica: un gestionale pensato per un altro paese, per un professionista italiano, è semplicemente la risposta sbagliata. È esattamente il tipo di prodotto su cui il preprint ha visto l'effetto più netto.

I nostri dati confermano che l'italiano è una lingua molto "nazionale" anche nelle fonti. Su 17.719 risposte raccolte da PSentry tra dicembre 2025 e ottobre 2026, con prompt in italiano più di metà delle fonti citate da ChatGPT, Gemini e Claude stava su domini .it; con prompt in inglese circa tre fonti su quattro erano .com. Il limite va detto: i prompt sono quelli monitorati dai nostri clienti, soprattutto servizi B2B e industria, quindi non rappresentano tutte le ricerche, e il collegamento non è stato variato. Questi numeri descrivono l'asse della lingua, non quello del paese. Ai domini nazionali dedicheremo un pezzo a parte.

Non vale per tutte le categorie, e non per tutti gli assistenti

L'obiezione dà per scontato che l'effetto sia generale. La seconda categoria del preprint dice il contrario. Il software di gestione progetti ha fornitori nazionali sia in Germania sia in Estonia, e l'autore ne nomina alcuni, ma nessuno è stato citato in nessuna lingua. L'effetto della lingua, lì, non si è visto.

La lettura dell'autore è che conti se la categoria è regolata a livello nazionale, non se esistono fornitori nazionali. Per il B2B tecnico è un'ipotesi da tenere presente: prodotti legati a norme, certificazioni, formati di fatturazione o regole di sicurezza nazionali sono i candidati più probabili; prodotti che passano il confine identici potrebbero mostrare poco effetto. Resta un'ipotesi tratta da un solo studio, e va verificata sulla propria categoria.

I limiti del lavoro li elenca in buona parte l'autore stesso. Un solo assistente, ChatGPT: Claude, Gemini e Perplexity non sono stati provati. Un solo prompt per categoria e sei ripetizioni per combinazione, sufficienti a vedere chi domina ma non a misurare differenze piccole. Il modello dietro l'interfaccia senza login non è dichiarato. Il ramo API non aveva alcuna geografia, quindi l'effetto del collegamento viene dall'interfaccia web. E le risposte web non riportavano fonti, per cui non si può dire se lo spostamento nasca dalla ricerca web o dal modello.

Misurare lingua del prompt e paese come due assi separati

Se le due impostazioni spostano le risposte in modi diversi, vanno registrate separatamente. La griglia utile ha le lingue su un lato e i paesi di connessione sull'altro, e ogni cella dichiara tutte e due le cose. Una riga che dice solo "tedesco" ha l'etichetta a metà.

Nel browser il paese lo decide la connessione, cioè la rete da cui stai lavorando o il VPN che hai acceso. Se fai una prova a mano, annota da dove l'hai fatta, insieme alla data e all'assistente: senza quell'annotazione, fra un mese non saprai più confrontare due risultati.

Via API il paese è un parametro esplicito, e per questo si controlla meglio che nel browser. Lo strumento di ricerca web di OpenAI accetta un user_location con un paese approssimativo, indicato con il codice ISO a due lettere, più città, regione e fuso orario facoltativi. Una richiesta che lo imposta e una che non lo imposta sono due misure diverse, anche con lo stesso prompt. I pro e i contro delle due strade li trovi in API o scraping del browser.

Stessa franchezza sullo strumento. PSentry calcola la visibilità per lingua e mercato; non simula il punto da cui si collega il singolo buyer. I suoi numeri descrivono bene l'asse della lingua. Per l'asse del paese, la prova più pulita resta un test controllato come quello del preprint, rifatto sulla tua categoria.

Dallo smontaggio esce una regola più stretta e più utile dell'obiezione iniziale. La lingua decide se l'assistente cerca fornitori locali. Il collegamento decide di quale paese. Se ne misuri una senza annotare l'altra, non saprai quale delle due ha spostato il tuo numero.

I dubbi di chi esporta, prima di rifare la prova

Se misuro in tedesco dall'Italia, vedo quello che vede un buyer in Germania?

Non è detto. Nel preprint, a lingua fissa, il paese di connessione cambiava la nazionalità dei fornitori nominati, quindi per l'area DACH serve una cella per ogni paese di collegamento, non una sola cella "tedesco".

Vendo componenti industriali, non software: l'effetto vale anche per me?

Il preprint ha visto l'effetto solo nella categoria regolata a livello nazionale e non in quella che passa i confini identica. Se il tuo prodotto dipende da norme, certificazioni o regole di sicurezza nazionali sei tra i candidati più probabili, ma resta un'ipotesi da verificare sulla tua categoria.

Per una prova a mano basta collegarsi con un VPN?

Nel browser il paese lo decide la connessione, quindi anche il VPN che hai acceso conta. L'importante è annotare da dove hai fatto la prova, insieme alla data e all'assistente; via API il paese diventa un parametro esplicito e si controlla meglio.

Questo vale anche per Gemini, Claude e Perplexity?

Non lo sappiamo: il preprint ha provato solo ChatGPT. Gli altri tre assistenti vanno verificati per conto loro, con la stessa griglia di lingue e paesi.