Dominio .es o .com: qué webs citan las IA

El 20 de octubre de 2026 exportamos todas las fuentes que PSentry había recogido desde el 13 de diciembre de 2025: 17.719 respuestas de ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity, con 166.524 enlaces. Queríamos saber si un asistente que busca en la web para responder a una pregunta de compra cita más un dominio nacional como el .es o un .com, y si eso depende del idioma del prompt. En italiano, francés e inglés la respuesta salió clara. En español no: solo había 259 respuestas.

El español: demasiado pocos datos para concluir

259 respuestas son unas 65 por asistente. Bastan para echarles un vistazo, no para sacar conclusiones sobre el .es frente al .com. Por eso no publicamos el desglose en español. Si lo hiciéramos, cualquier cifra parecería más sólida de lo que es.

Hay además un motivo práctico. Las respuestas de los asistentes varían de una ejecución a otra, y ChatGPT consulta la web en menos de la mitad de los casos. Con 65 respuestas por asistente, unas pocas respuestas atípicas bastan para mover el resultado de un lado a otro. Preferimos decir que no lo sabemos.

Lo que sí podemos darte es el patrón de los otros idiomas y el método para medirlo tú en tu mercado.

Lo que se ve en italiano, francés e inglés

Clasificamos el dominio de cada fuente en tres grupos: .com, dominio nacional del idioma del prompt y el resto. Por cada 100 fuentes:

• Italiano: unas 50 en .it y 36 en .com. ChatGPT llegó a 59 en .it; Perplexity fue la excepción, con 37 en .it y 43 en .com.
• Francés: 54 en .com y unas 30 en .fr. Ningún asistente puso el .fr por delante.
• Inglés: 75 en .com y unas 5 en .uk.

La regla que se desprende es esta: el idioma del prompt acerca las fuentes de las IA a los dominios nacionales, y cuánto las acerca depende del idioma y del asistente. Dónde caería el español, si cerca del italiano o del francés, es justo lo que nuestros datos no dicen.

Otro dato a tener en cuenta: los asistentes no consultan la web con la misma frecuencia. Claude citó al menos una fuente en 97 respuestas de cada 100, Perplexity en 94, Gemini en 56 y ChatGPT en 44.

Un idioma, muchos dominios nacionales

En español la pregunta es más complicada que en italiano. Un prompt en español no dice si el comprador está en Madrid, en Ciudad de México o en Bogotá, y el dominio nacional esperado cambia en cada caso: .es, .mx, .co, .ar, .cl. Contar solo el .es subestimaría la parte local en cuanto aparecieran fuentes latinoamericanas.

Si exportas a España y a Latinoamérica, mide por mercado y no «en español». Un prompt que nombra el país («proveedor de válvulas industriales en México») te dirá si las fuentes se desplazan de verdad hacia el dominio de ese país. Y no olvides que, para una empresa española, el .com puede ser su propia web: en el análisis contaría como «.com», aunque detrás haya una pyme de Valencia.

Límites del análisis

• Los prompts no representan la web. Son los que monitorizan los clientes de PSentry, sobre todo servicios B2B y proveedores industriales.
• Un dominio no es una nacionalidad. Muchas empresas españolas tienen su web principal en .com. Contamos dominios, no propietarios.
• Son respuestas obtenidas por API, no desde las apps que usan tus clientes.
• En alemán no hay ningún dato. Ninguna respuesta del corpus viene de un prompt en alemán.

Dominio .es o .com: cómo medirlo en tu mercado

Registrar un .es no hace que te citen. El dominio es una etiqueta: el asistente cita páginas que responden a la pregunta en el idioma de quien la hace. Lo que sí tiene sentido es mirar de qué dominios salen las respuestas, no solo si aparece tu marca.

• Para cada mercado, apunta los dominios citados en las respuestas a tus preguntas de compra y cuenta cuántos son nacionales, cuántos .com y cuántos otros.
• Comprueba si tus propias páginas en español están entre ellos, y en qué dominio viven.
• Anota los sitios locales que se repiten: prensa sectorial, asociaciones, directorios regionales. Ahí es donde se habla de proveedores en ese mercado.
• Lee cada asistente por separado y repite la medición en varios escaneos. Una media de los cuatro esconde justo las diferencias que en italiano eran más claras: Perplexity sacó 37 fuentes .it de cada 100, ChatGPT 59.

En PSentry, la vista de fuentes muestra, idioma por idioma, los dominios que usó cada asistente para los prompts que monitorizas, con dos escaneos al mes. Te enseña de dónde vienen las respuestas; no las cambia.

Antes de contar dominios conviene decidir en qué idioma medir. Y si entre las fuentes ves sobre todo multinacionales, aquí explicamos cuándo la IA cita al proveedor local.