Cuando la IA confunde tu empresa con otra del mismo nombre
Denominación social, nombre comercial y cómo te llaman los clientes: por qué un asistente mezcla dos empresas homónimas y qué datos las separan.
Leer másQué leen y citan los asistentes cuando hablan de ti: web, fichas en PDF, reseñas, Reddit, rastreadores y llms.txt, y por qué repiten datos desactualizados.
Denominación social, nombre comercial y cómo te llaman los clientes: por qué un asistente mezcla dos empresas homónimas y qué datos las separan.
Leer másEl artículo 50 del Reglamento de IA se aplica desde el 2 de agosto de 2026. Tu asistente ya marca el texto; si tus fichas necesitan aviso es otra cuestión.
Leer másTu catálogo tiene un nombre para lo que vendes. Quien lo busca describe el trabajo, y el asistente responde a la descripción, no a la etiqueta.
Leer másUn modelo sabe de dos maneras: lo que absorbió al entrenarse y lo que busca mientras responde. Tu lanzamiento solo existe en la segunda.
Leer másTu registro de accesos ya sabe qué sistemas de IA han leído el sitio. Y si está en silencio, puede que la página que leen no sea la tuya.
Leer másQuien compra mete la certificación dentro de la pregunta. Si la tuya solo vive en un certificado escaneado, el asistente citará a quien la escribió en texto.
Leer másUn rediseño renombra las direcciones del catálogo y las citas que apuntaban ahí dejan de resolverse. Qué se rompe, qué sobrevive y qué revisar primero.
Leer másLa recuperación separa al asistente que cita tu catálogo actual del que se inventa una versión plausible. El mecanismo, sin jerga.
Leer másLos modelos de IA afirman datos falsos sobre las empresas con total seguridad. Por qué les pasa especialmente a las marcas, y cómo comprobar si te está pasando a ti.
Leer másQué debe estar escrito públicamente antes de que ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity nombren a tu empresa al responder una pregunta técnica de compra.
Leer másTus tablas de tolerancias y certificaciones pueden estar en un PDF que ninguna IA sabe leer. El test exacto para comprobar el tuyo esta misma tarde.
Leer másAbre tu robots.txt y mira. Rastreadores de entrenamiento y recuperadores en tiempo real son dos decisiones distintas, y muchos sitios bloquean ambas por error.
Leer másUn asistente que recomienda un proveedor busca un veredicto que este no se dio a sí mismo. Por eso se citan las fichas de reseñas, y esto es lo que debes revisar hoy en la tuya.
Leer másAntes de preguntarte si la IA te recomienda, pregúntate si sabe quién eres. Nombres ambiguos, fuentes de referencia y por qué nunca escribes tu propia entrada enciclopédica.
Leer másUn modelo nunca mira tu vídeo. Lee el texto que lo rodea. Un vídeo sin una transcripción limpia está, para una máquina, casi mudo.
Leer másPor qué un hilo de foro vence a una página corporativa a ojos de un modelo, qué es legítimo hacer al respecto, y por qué vender presencia en Reddit es vender manipulación.
Leer másUn diagnóstico antes que una solución: las causas habituales de la invisibilidad en la IA, ordenadas por frecuencia y con una comprobación para cada una.
Leer másEl reparto honesto: el trabajo que de verdad ayuda, el que ocurre lejos de tu web y las palancas que sencillamente no existen.
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